Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2461
Роботы учатся быстрее людей: как имитационное обучение и RL меняют игру в 2026 году
Как роботы учатся сегодня: актуальный обзор методов имитационного обучения и обучения с подкреплением. Новые алгоритмы, инвестиционный бум и практические вызовы
2462
Как заменить Яндекс.Диск на локальный Nextcloud с помощью Cursor и Perplexity: гайд без DevOps-навыков
Пошаговая инструкция по установке Nextcloud на Ubuntu с помощью Cursor AI и Perplexity. Контроль данных, экономия денег и полная приватность.
2463
Workflow-агенты в корпоративном контуре: как Directum внедряет ИИ в бизнес-процессы с локальным RAG
Кейс Directum: workflow-агенты на локальном RAG для автоматизации бизнес-процессов. Безопасность данных и интеграция в корпоративный контур. Актуально на апрель
2464
Luma Agents и религиозное кино: как AI теперь снимает фильмы с живыми актерами
Как Luma Agents v3 на 17.04.2026 меняет создание религиозного контента. AI-агенты вместо режиссеров, виртуальный продакшн без съемочной группы.
2465
Physical Intelligence π0.7: как новая модель робота достигает композиционной генерализации
Новая модель Physical Intelligence π0.7 достигает композиционной генерализации — способности комбинировать известные навыки для решения новых задач. Как это мен
2466
Claude Opus 4.7: разбор регрессий, настройка Extra High и работа с новым токенизатором
Подробный разбор Claude Opus 4.7: как работать с регрессиями, настраивать уровень Extra High в Claude Code и использовать новый токенизатор. Актуально на 16.04.
2467
Готовое решение для ритейла: разворачиваем виртуальную примерку и рекомендации на AWS (GitHub)
Обзор готового шаблона на AWS с GitHub. Виртуальная примерка и рекомендации на Nova Canvas для снижения возвратов. Архитектура, сравнение, внедрение.
2468
Chunking для RAG в production: почему ваши чанки ломают систему и как это исправить (иерархия, семантика, оценка)
Глубокий разбор chunking для RAG в продакшене на 2026 год. Почему старый подход ломает систему, как внедрить иерархический и семантический чанкинг, методы оценк
2469
Как AI-ассистенты генерируют 393% трафика для ритейла: данные Adobe и стратегия для маркетологов
Adobe Analytics в отчете на 16 апреля 2026 показывает: трафик от AI-ассистентов вырос на 393%. Готовы ли вы к новой монетизации? Стратегия и инструменты для мар
2470
Вайбдебаггинг: как ИИ-агенты с отладчиком исправляют баги лучше традиционных методов
Эксперимент показывает: интеграция AI с дебаггерами, как Debug2Fix и Cursor Debug Mode, повышает эффективность исправления багов на 20%. Обзор инструментов и ме
2471
MemWeave: как реализовать память для AI-агентов на SQLite и Markdown — отказ от векторных БД
Обзор MemWeave — open-source инструмента для долговременной памяти AI-агентов. Использует SQLite и Markdown вместо векторных БД. Сравнение, примеры, кому подойд
2472
Полное руководство: как Playwright + AI-агент автоматизируют end-to-end тестирование UI и проверку базы данных
Пошаговое руководство по автоматизации сквозного тестирования UI и верификации данных в БД с помощью Playwright и AI-агента через MCP сервер. Актуально на 16.04