Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2521 Qwen3.6 35B-A3B: Одноразовая генерация полноценного симулятора полета в HTML из одного промпта Модель Qwen3.6 35B-A3B с квантованием Q8_0 сгенерировала полноценный HTML-симулятор полета за один запрос. Обзор возможностей и ограничений. 4 мин чтения 2522 Как избежать LLM-говнокода: архитектурные практики и deptrac для Symfony-проектов LLM генерирует удобный код, но нарушает слои. Узнайте, как deptrac и контракты держат архитектуру в рамках. Пошаговый гайд для Symfony + CI. 8 мин чтения 2523 Однофайловый дашборд для мониторинга локальных LLM: ни одной зависимости, MIT лицензия Однофайловый дашборд без зависимостей для live мониторинга локального LLM сервера. Сравнение с альтернативами, примеры использования, кому подойдет. 3 мин чтения 2524 Meta удалила спорную AI-функцию Instagram: реакция на утечку приватности Скандал вокруг генерации изображений на основе публичных аккаунтов. Почему Muse Image закрыли и как это связано с другими скандалами Meta. 4 мин чтения 2525 Apple vs OpenAI: битва за секреты или война за аппаратное будущее? Громкий иск Apple против OpenAI из-за кражи коммерческой тайны бывшим топ-менеджером Tang Tan. За этим стоит война за AI-смартфон Jony Ive io и аппаратное будущ 1 мин чтения 2526 Colibri: запуск 744-миллиардной модели GLM-5.2 на обычном ПК с 25 ГБ ОЗУ — разбор технологии и практические советы Как движок Colibri позволяет запустить гигантскую MoE модель GLM-5.2 (744B параметров) на обычном компьютере с 25 ГБ ОЗУ и NVMe. Разбор квантования, подгрузки э 5 мин чтения 2527 Как Henry Schein One построил систему проверки стоматологических снимков в реальном времени на Amazon SageMaker Henry Schein One снижает отказы страховых требований благодаря ML-валидации X-ray снимков на Amazon SageMaker. Архитектура реального времени, метрики и уроки. 4 мин чтения 2528 HiLS-Attention: Tencent ломает квадратичный барьер для локальных LLM Разбираем HiLS-Attention от Tencent: chunk-wise sparse attention, 7B модель на Hugging Face, сравнение со Sliding Window и FlashAttention. Кому и зачем это нужн 6 мин чтения 2529 Разделяем prefill и decode на HyperPod: как DPD выжимает максимум из вашего кластера LLM Как Disaggregated Prefill Decode (DPD) на SageMaker HyperPod устраняет interference между prefill и decode, снижает tail latency и TTFT. Практика с vLLM и EFA. 4 мин чтения 2530 Как получить 2.5x ускорение Qwen3.6 с NVFP4 квантизацией и Unsloth: пошаговое руководство Пошаговое руководство по квантизации Qwen3.6 в формат NVFP4 с помощью Unsloth для 2.5x ускорения инференса. Сравнение с llama.cpp, примеры кода и рекомендации. 6 мин чтения 2531 MCP-сервер для Яндекс.Метрики: OAuth без секрета и боевой хук с LLM Пошаговый гайд по созданию MCP-сервера для Яндекс.Метрики с Device OAuth (без клиентского секрета). Интеграция с LLM-агентами, код и нюансы. 7 мин чтения 2532 10 вопросов, которые нужно решить до запуска LLM-проекта: чек-лист для CTO и продакт-менеджеров Как не провалить LLM-проект: 10 ключевых вопросов для CTO и продакт-менеджеров. Метрики, бюджет, галлюцинации, выбор модели — полный чек-лист с примерами. 5 мин чтения