Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2533 Ходьба робота через RL: от падений до рекорда за 48 часов на одной видеокарте. Рецепт с GitHub, GPU и инцидент с ножницами Научите двуногого робота ходить за 48 часов с помощью RL и GPU. Реальный код из GitHub, кейсы Boston Dynamics, Unitree, и инцидент с ножницами. Полный гайд для 7 мин чтения 2534 Голосовой ассистент без GPU: Qwen3-ASR + Kokoro-TTS на CPU с ONNX Полный гайд по запуску голосового ассистента без видеокарты: Qwen3-ASR (ONNX) и Kokoro-TTS (82M) на CPU. Бенчмарки, код, частые ошибки. 6 мин чтения 2535 Профилирование Attention в PyTorch: от наивной реализации до SDPA и кастомных ядер Глубокое руководство по профилированию механизма внимания в PyTorch. Сравнение наивной реализации, SDPA, Flash Attention 3 и кастомных ядер на Triton. Практичес 10 мин чтения 2536 Локальный RAG для API CAD Smart3D: как автоматизировать проектирование без дорогих разработчиков Пошаговый гайд по созданию локального RAG-ассистента для COM API Smart3D. Как инженеру с нуля генерировать скрипты автоматизации с помощью LLM, экономя бюджет и 7 мин чтения 2537 barebrowse: дайте локальному агенту браузер без Playwright — обрезанные ARIA снимки для экономии токенов Обзор barebrowse: инструмент для подключения локальных LLM-агентов к браузеру через CDP, использует pruned ARIA snapshot для экономии контекста. Сравнение с аль 6 мин чтения 2538 Теория мёртвой экономики: почему ИИ-индустрия может рухнуть под грузом инвестиций Триллионы долларов вложены в ИИ, но прибыли нет. Разбираем теорию мёртвой экономики: почему OpenAI, Anthropic и гиганты рискуют похоронить индустрию под долгами 4 мин чтения 2539 Как сэкономить 90% токенов на суммаризации писем: используем \no_think и другие трюки Отключаем Chain-of-Thought с помощью \no_think и сокращаем расход токенов в 10 раз. Готовый промпт, примеры и секреты оптимизации для массовой обработки писем. 6 мин чтения 2540 Как заставить LLM генерировать строгий JSON: обзор методов констрейнта (constrained sampling) Глубокий обзор грамматических констрейнтов, Outlines, Guidance, XGrammar и других методов гарантированного получения валидного JSON от LLM. Код, сравнение, ошиб 7 мин чтения 2541 Как построить AI-агента для анализа вредоносов: связка песочницы, Ghidra и LLM Пошаговый гайд по созданию AI-агента на базе GPT-5 для автоматического анализа вредоносного ПО. Используем VirtualBox, Ghidra 11.2 и ReAct паттерн. Реальная эко 8 мин чтения 2542 Q2-FP8 квантование Qwen 3.6: агентные способности под ножом? Результаты Terminal Bench 2 и GPQA Агрессивное квантование Q2-FP8 режет размер Qwen 3.6, но как это влияет на агентные способности? Смотрим на цифры Terminal Bench 2 и GPQA - неожиданный компроми 4 мин чтения 2543 27B без дообучения vs 75B с дообучением: почему меньший размер бьёт больший в агентных задачах Разбор неожиданного результата: 27B модель без дополнительного обучения обходит 75B с дообучением в агентных сценариях. Анализ причин и практические выводы. 3 мин чтения 2544 Как квантование влияет на математику, код и логику: разбор по тестам GSM8K, HumanEval и ARC-Challenge Сравнение квантований Q2-Q8 на задачах математики, кода и логики. Какие способности страдают сильнее всего? Реальные цифры и методология тестирования. 8 мин чтения