Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2677
Как реплицировать и улучшить модель детекции секретов локально: гайд с разметкой датасета и обучением
Пошаговый гайд по созданию модели детекции секретов локально. Разметка датасета с ИИ, обучение и улучшение коммерческих аналогов.
2678
Career-Ops: AI-агент на Claude Code для автоматического поиска работы и отклика на вакансии
Обзор open-source инструмента Career-Ops на Claude Code. Автоматический скрейпинг вакансий, адаптация резюме и подготовка к собеседованиям. Актуально на апрель
2679
DocuMind 2.0: Как превратить кипу документов в умную вики без интернета и слежки
Обзор open-source DocuMind 2.0 для создания персональной AI-вики из PDF, Word и 60+ форматов. Полностью локально, приватно, с поддержкой Llama 4.
2680
Разбор утечки Claude Code: архитектурные паттерны «ОС для ИИ» — самовосстановление, вычисления во сне и отсечение функций
Анализ 512 тыс. строк утекшего кода Claude Code. Раскрываем паттерны: самовосстановление ИИ, вычисления во сне, отсечение функций. Как Anthropic строит операцио
2681
RPA и ИИ-агенты в enterprise: как РГС заставила две технологии не драться, а работать
Реальный кейс РГС: архитектурные паттерны для синергии RPA-роботов и ИИ-агентов. Как соединить клики и интеллект в одном бизнес-процессе.
2682
APEX vs K-кванты: в чём разница и почему APEX критически важен для больших MoE-моделей (на примере QWEN Coder 80B)
Глубокий разбор APEX квантования для MoE-архитектур. Почему старые методы не работают на QWEN Coder 80B и как оптимизировать память и скорость в 2026 году.
2683
Dreaming в OpenClaw: как ИИ-агенты обретают долговременную память и «спят» для её обработки
Новая фича dreaming в OpenClaw позволяет ИИ-агентам обрабатывать память во время «сна», решая проблему амнезии. Обзор механизма, сравнение с аналогами и примеры
2684
PokeClaw: первое в мире приложение на Gemma 4 для полного автономного управления Android-смартфоном
Обзор PokeClaw — первого приложения на Gemma 4 для полного автономного управления Android-смартфоном. Локальный ИИ-агент без интернета, возможности и сравнения.
2685
Behavior is the New Credential: как поведенческая биометрия заменяет пароли и Face ID в эпоху ИИ-атак
Face ID и отпечатки пальцев устарели. Как Computational Motor Control и анализ нейронных корректировок защищают от deepfake-атак в 2026 году.
2686
Сравнение локальных LLM для генерации кода: OpenCode с Qwen, Gemma, Nemotron и GLM
Практическое сравнение локальных LLM для генерации кода: тестируем Qwen 3.5, Gemma 4, Nemotron 3 и GLM-4.7 Flash в OpenCode. Результаты, требования к железу и в
2687
Continuous batching для агентных роев: как ускорить исследования и кодирование в разы
Полное руководство по continuous batching для агентных роев. Ускоряем работу LLM-агентов в 3-5 раз с помощью vLLM и параллельной обработки. Примеры кода, настро
2688
Цифровой двойник и Agentic RAG: как банк строит архитектуру будущего
Реальный кейс 2026 года: как крупный банк объединил цифрового двойника и Agentic RAG для управления тысячами систем. Разбор архитектурной революции.