Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2701
Как сжать эмбеддинги декодерных LLM: методы и инструменты
Подробный гайд по сжатию эмбеддингов декодерных LLM: PCA, квантование, MRL, HNSW. С кодом, замерами и Colab-ноутбуком. Экономьте до 90% памяти в RAG!
2702
Пишем бесплатного ИИ-агента для автооткликов на HH.ru: Python, Playwright, Ollama и Telegram
Пошаговый гайд по созданию бесплатного ИИ-агента для автоматических откликов на HH.ru с использованием Python, Playwright, локальной LLM (Ollama) и Telegram.
2703
Как автоматизировать создание вирусных Reels с OpenClaw и Claude: пошаговый гайд
Полное руководство по автоматизации создания вирусных Reels в Instagram с помощью OpenClaw AI-агента и Claude API. Шаг за шагом от идеи до публикации.
2704
Создаем реалтаймовый голосовой AI с Hugging Face, Cerebras и Gemma 4: открытый пайплайн
Соберите speech-to-speech пайплайн с задержкой менее 300 мс: Gemma 4 на Cerebras, Qwen TTS на Hugging Face, WebSocket. Открытый код, низкая задержка, модульност
2705
GLM-5.2: Обзор модели с 1M контекстом и архитектурой IndexShare для длительных задач
Разбираем GLM-5.2: архитектура IndexShare снижает FLOPs в 2.9x, 1M контекст, speculative decoding. Сравнение с DeepSeek V4, Ling-2.5-1T, бенчмарки FrontierSWE.
2706
Чистый Python вместо LLM: как собрать связанную вики из заметок без единого запроса к нейросети
Пошаговый гайд по сборке связанной вики из Markdown-заметок на чистом Python без API нейросетей. Регулярки, графы ссылок, бенчмарки и полный код.
2707
Скандал с Anthropic: доказательства инъекции промптов в Claude — что это значит для безопасности AI-моделей
Исследователи обнаружили, что Anthropic встраивает скрытые инструкции в Claude. Разбираем доказательства, реакцию сообщества и влияние на выбор между локальными
2708
Как обучить русский RAG-сплиттер с lossless-нарезкой документов: опыт использования T-lite-it-2.1 и GGUF
Пошаговый гайд по обучению LoRA на RTX 5090, деплой на AMD через llama.cpp и index-output подход для lossless-нарезки русских документов в RAG-системах.
2709
Запуск Gemma 4 12B на Mac с MLX: открытый проект Helios
Проект Helios — оптимизированный запуск Gemma 4 12B на Mac через MLX. Сравнение с llama.cpp, примеры кода, тесты скорости на M5. Бесплатно и открыто.
2710
Почему Python теряет позиции в AI: налог на производительность и альтернатива Swift для инференса
Разбираем, почему Python медленнее для инференса AI, и как Swift MLX становится альтернативой на edge-устройствах. Замеры, сравнение, пошаговый план.
2711
Prompt Warrior: геймифицированный самоанализ логов Claude Code — инструкция по установке и использованию
Prompt Warrior — open-source инструмент для геймифицированного анализа логов Claude Code. Достижения, психологический профиль агента, локальная установка. Инстр
2712
GEAR: Guided End-to-End AutoRegression - как новая архитектура перепридумывает генерацию изображений
Разбираем GEAR (Guided End-to-End AutoRegression) - свежий подход к генерации изображений, который бросает вызов диффузионным моделям. Детали архитектуры, резул