Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2977 Архитектура нейросети на C++ без фреймворков: полный разбор кейса прогнозирования ВВП Полный разбор реализации нейросети на чистом C++ с CUDA для прогноза макроэкономических показателей. Код, архитектура, оптимизация — для embedded и high-load си 7 мин чтения 2978 Запуск MiniMax M3 EAGLE3 на llama.cpp: конвертация в GGUF и ускорение инференса с помощью драфт-модели Инструкция по конвертации драфт-модели MiniMax M3 EAGLE3 в GGUF для llama.cpp. Ускорение инференса на multi-GPU с 2.3 до 5 tk/s. 6 мин чтения 2979 EU AI Act: обязательное водяное маркирование текста с августа 2025 — что нужно знать разработчикам и провайдерам Разбираемся с требованиями EU AI Act по маркировке AI-текста: технические сложности, штрафы, лазейки для open-source и влияние на российских разработчиков. Акту 4 мин чтения 2980 114k строк кода от AI: как я не дал проекту развалиться, когда контекст лопнул Реальный кейс: игра на 114 000 строк, написанная AI. Как избежать контекстной амнезии, декомпозировать задачи и удержать архитектуру живой. 7 мин чтения 2981 Microsoft Fast Context: open-source ускоритель, который перевернул представление о длинных контекстах Open-source библиотека от Microsoft для ускорения обработки контекстов до 1M+ токенов. Сравнение с альтернативами, примеры кода, кому подойдет. 4 мин чтения 2982 Контрастивный ковектор: хирургический скальпель для refusal-направления в LLM, который не калечит модель Математический оператор ablation для точного удаления отказов LLM без нарушения полезного поведения. Сравнение с Apostate, Heretic, Refusal Steering. Примеры и 1 мин чтения 2983 Qt Creator 20: локальный AI в офлайне — когда IDE сама дописывает код без отправки данных в облако Полный гайд по интеграции локальных LLM в Qt Creator 20: от установки модели до автодополнения и рефакторинга C++ кода. Сравнение с Copilot, Ollama и Continue.d 1 мин чтения 2984 Как не дать AI-агенту сломать код: практика ручного мержа и границ ответственности Практическое руководство по контролю AI-агентов в кодинге: ручной мерж, границы ответственности, human-in-the-loop. Примеры ошибок и пошаговый план. 8 мин чтения 2985 Google DeepMind инвестирует $75 млн в A24: что это значит для AI в киноиндустрии Google DeepMind вкладывает $75 млн в студию A24. Разбираемся, как эти деньги изменят кинопроизводство, кто ещё играет на этом поле и почему независимое кино — и 5 мин чтения 2986 Mythos под замком: как правительство США остановило экспорт ИИ-модели Anthropic Разбираемся, почему правительство США признало Mythos угрозой нацбезопасности и ввело экспортный контроль. История конфликта Anthropic и регуляторов. 4 мин чтения 2987 Автоматизация генерации контента с ComfyUI на AWS SageMaker: пошаговое руководство с AWS CDK Пошаговое руководство по развертыванию ComfyUI на AWS SageMaker с AWS CDK: GPU-ускорение, batch-генерация, интеграция с S3. Для DevOps и MLOps. 7 мин чтения 2988 Поддельные Tesla V100: как китайские хакеры создают дешевые клоны GPU и стоит ли их покупать Расследование: как в Китае реверс-инжинирингом создают поддельные Tesla V100. Реальная производительность, опасности для ML-проектов и стоит ли экономить на так 7 мин чтения