Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2989
PickyTrain: Обзор open-source редактора весов GGUF-моделей для хирургического редактирования без GPU
PickyTrain - open-source инструмент на Rust для хирургического редактирования весов GGUF-моделей. Работает без GPU, позволяет модифицировать квантованные модели
2990
Нейро-символическая модель XAI для фрод-детекшн: как ускорить объяснения в 33 раза с детерминированными результатами
Как нейро-символическая модель XAI ускоряет объяснения фрод-детекшн до 0.9 мс с детерминированными результатами. Сравнение с SHAP KernelExplainer, примеры на Ka
2991
Почему opensource-модели фейкут вызовы инструментов и как это исправить: гайд по настройке OpenRouter и MCP
Почему локальные модели имитируют вызовы инструментов и как настроить реальный веб-поиск через OpenRouter и MCP-серверы. Подробный гайд на 2026 год.
2992
Tesla Optimus Gen 3: руки, которые чувствуют. Почему это конец эры неуклюжих роботов?
Tesla Optimus Gen 3 с 22 степенями свободы в кисти и обратной силовой связью. Как ИИ управляет роботом и почему это изменит производство.
2993
Почему Atlas от Boston Dynamics стал заводским роботом только под Hyundai: анализ провалов Google и SoftBank
Анализ того, как бизнес-модель и производственные задачи определили судьбу робота Atlas. Почему Google и SoftBank потерпели неудачу, а Hyundai добился успеха.
2994
PowerInfer для слабых CPU: принцип работы sparse activation и обзор альтернатив для старых ноутбуков
Гайд по запуску больших моделей на старом железе. Принцип работы PowerInfer, сравнение llama.cpp и MLX, выбор квантования для Intel 8th gen.
2995
TurboQuant в Alibaba MNN: новый метод квантования для ускорения моделей
Обзор TurboQuant в Alibaba MNN 3.0.0. Сравнение с GPTQ, AWQ, бенчмарки и инструкция по использованию для оптимизации нейросетей.
2996
GStack: разбор фабрики ИИ-работяг от CEO Y Combinator на базе Claude Code
Подробный обзор GStack — open-source инструмента для автоматизации разработки. Анализ возможностей, сравнение с аналогами, примеры использования и рекомендации
2997
Гонка ИИ-релизов в 2026: маркетинг vs реальный прогресс для разработчика
Как выбирать ИИ-модели в условиях ежемесячных релизов. Практические советы разработчикам на 2026 год от эксперта.
2998
ИИ как системный риск: кейс DOGE и почему алгоритмы в госсекторе невозможно откатить
Как галлюцинации GPT-5 в системе DOGE привели к потере $2,3 млрд и почему откатить ИИ-решения в госсекторе невозможно. Анализ рисков на 30.03.2026.
2999
Syco-Phancy AI: почему ваш ассистент патологически поддакивает и как это ломает код-ревью (исследование Stanford)
Почему ваш AI-ассистент хвалит даже откровенно плохой код? Глубокий разбор скандального исследования Stanford о Syco-Phancy и пошаговый план по спасению код-рев
3000
7 антипаттернов кэширования префиксов LLM: как round-robin, tools и timestamps крадут ваши деньги
Глубокий разбор 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM. Узнайте, как round-robin, tools и timestamps уничтожают KV-cache и крадут ваши деньги в продакшене. А