Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2989
Moebius: 0.2B модель для Image Inpainting с производительностью на уровне 10B — установка и тестирование
Обзор Moebius — 0.2B модель для inpainting, работающая как 10B. Установка, тесты, сравнение с аналогами. Кому подойдет и как запустить локально.
2990
Reasoner без LLM: обучаемый нейронный VSA на 16 КБ для multi-hop QA
Узнайте, как обучаемый нейронный VSA решает проблему шума в векторно-символических архитектурах и выполняет multi-hop QA на CPU, занимая всего 16 КБ.
2991
Qwen3.6-27B на четырёх фреймворках: одинаковый промпт, разный результат
Qwen3.6-27B показала разное поведение на четырёх агентских фреймворках. Какой из них вытягивает максимум из модели, а какой ломает логику? Результаты теста.
2992
Бесплатная замена Context7: сравнение 8 инструментов для docs MCP и сборка локальной связки с @neuledge
Сравнение 8 бесплатных альтернатив Context7 для MCP документации. Замеры токенов, времени ответа и точности попаданий. Готовая локальная связка с @neuledge с ми
2993
Золото на MLE-bench: как я потерял код и вернул его логированием
Победитель AgentBeats на MLE-bench рассказывает, как потеря рабочего кода едва не стоила победы. Почему логирование и воспроизводимость в AI-агентах — не опция,
2994
GLM-5.2 UD-IQ1_M на 5090+3090 Ti: результаты теста скорости предобработки и декодирования
Тестируем GLM-5.2 в экстремальном квантовании UD-IQ1_M на связке RTX 5090 + 3090 Ti в llama.cpp. Результаты prefill и decode — кто выиграл?
2995
Как запустить DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах и NVIDIA A100 в закрытом контуре: инструкция для отчаянных
Пошаговый гайд по развертыванию DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах (Baikal, Skif) с GPU NVIDIA A100 в офлайн-среде. Решение проблем с драйверами, сб
2996
Как сделать MCP-сервер из Spring-сервиса за вечер: пошаговое руководство с кодом
Превратите ваш Spring-микросервис в MCP-сервер для AI-агентов. Полное руководство с кодом, аннотациями и разбором ошибок. Актуально на 2026 год.
2997
ИИ-агент для продаж на NestJS и BullMQ: архитектура, которая не развалится в первый же день
Пошаговый гайд по построению production-ready ИИ-агента для SDR: архитектура на NestJS, очереди BullMQ, обработка аудио, грабли с LLM и ретраями. Код, цифры, ре
2998
Создание ИИ-ассистента с долговременной памятью и агентами: полный гайд по реализации на Ollama и RAG
Полное руководство по созданию локального ИИ-ассистента с долговременной памятью на RAG и агентами с tool calling. Используем Ollama, pgvector, мультиагентский
2999
skill-compass — хук для Claude Code, который сам находит нужные скиллы (и вам не нужно гадать)
Skill-compass — хук для Claude Code на Node.js, который анализирует задачу и сам подключает нужные скиллы. Как работает, примеры, сравнение с ручным подбором и
3000
ELMUR на ICLR 2026: как долговременная память для роботов добивает квадратичное проклятие VLA
ELMUR — новая архитектура долговременной памяти для роботов, представленная на ICLR 2026. Как она избавляет VLA-модели от квадратичной сложности и почему это пе