Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
301
Цифровые аватары в журналистике и корпоративной среде: как устроен аватар Synthesia и где проходят границы
Журналистка TechCrunch получила от Synthesia интерактивный цифровой аватар, который отвечает только на вопросы об одной её статье. Разбираем, из каких моделей с
302
MiMo V2.6 9B Distill RL: где искать RL-чекпоинт и что реально известно о релизе
RL-чекпоинт MiMo V2.6 9B Distill RL публично не подтверждён: разбираем, что известно об SFT-версии MiMo V2.6 Distill Qwen 9B от Xiaomi MiMo, чем SFT отличается
303
Домашний инференс-сервер на двух RTX 3090 и материнской плате ThinkPad: разбор нестандартной сборки 2400cc Inference Racer
TooManyPascals собрал 2400cc Inference Racer: две б/у RTX 3090 через NVLink, материнская плата ThinkPad с Ryzen 7 7840U, радиатор от VW Golf за €24 и патченый B
304
Как QA-инженер построил среду на базе Agentic AI для тестирования высокорискового релиза в микросервисах
Разбор кейса: QA-инженер разбил проверку высокорискового релиза на подзадачи для ИИ-агентов, собрал карту сквозных потоков из 8000+ документов Confluence и прев
305
AI-тексты в датасетах: детекторы ошибаются в 47-73% случаев, а фильтрация роняет точность с 67,5% до 57,5%
Эксперимент на коллекции кинорецензий Mendeley показал: при пороге, ловящем 80% AI-отзывов, детекторы ошибочно помечают 47-73% человеческих рецензий, а фильтрац
306
Локальный AI против облака: где точка перехода и что будет с доступом к моделям
Локальный запуск LLM окупается не всегда и не для каждой задачи. Показываем, сколько VRAM нужно моделям 7-8B, как квантизация Q4_K_M, Q5_K_M и Q8_0 меняет качес
307
Как сделать 3D-тамагочи для веб-сервиса с помощью Claude, GPT и Blender: опыт Yet Another English
Автор сервиса Yet Another English собрала 3D-гуся в Blender через Claude Opus с MCP, а потом через GPT: 200+ итераций, 14 часов и $100 за подписку Astra. Разбир
308
Qwen 3.8 27B на Apple M5 Ultra через Splash: есть ли реальные замеры и чего ждать
Публичных замеров Qwen 3.8 27B через Splash на Apple M5 Ultra пока нет: есть только вопрос в r/LocalLLaMA и цифры для M5 Max из блога Splash. Разбираем, почему
309
Бот для автооткликов на hh.ru: как автор автоматизировал поиск работы на Python, Selenium и SQLite
Автор выложил в open-source бота на Python, Selenium и SQLite, который сам откликается на hh.ru, пишет письма через ИИ и разбирает отказы. Разбираем архитектуру
310
SenseNova-Vision-7B-MoT: одна модель для боксов, OCR, глубины и масок, и что с ней не так
SenseNova-Vision-7B-MoT закрывает детекцию, OCR, глубину и сегментацию одним чекпоинтом. Разбираем заявленные результаты, требования к VRAM, некоммерческую лице
311
ИИ снижает стоимость реализации: что это значит для специалистов и рынка ПО
ИИ удешевляет превращение профессионального мнения в работающую систему: часть универсальных SaaS теряет смысл, а ниши открываются для узких расширений поверх S
312
GTX 1080 Ti и MoE-модели: сравнение 35B, 120B и 176B в llama-server
На GTX 1080 Ti с 11 ГБ VRAM запускаются MoE-модели 35B, 120B и 176B, но до рабочего результата доводит только одна. Разбираю команду llama-server, поведение на