Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
277
Дарио Амодеи и SNL: как сатира показала противоречия в риторике AI-индустрии
Джейн Уикли сыграла Дарио Амодеи в эфире Saturday Night Live, и скетч попал в главное противоречие индустрии: глава Anthropic предупреждает о рисках ИИ и продол
278
MiMo 2.6 Flash против GLM 5.3 Flash: что выбрать для реальной разработки
Прямого сравнения MiMo 2.6 Flash и GLM 5.3 Flash от тех, кто работал с обеими моделями, пока нет. Разбираем, что подтверждено, почему одного DeepSWE недостаточн
279
«Пульт управления концом»: как ИИ-ускорение меняет численность команд и экономику софтверных вендоров
Автор модели W считает численность команды и ФОТ при заданном ИИ-ускорении: при ×3,2 и снижении переделок с 35% до 15% команда из 30 человек сжимается до 4,2 че
280
Улучшенный Jinja-шаблон чата для Poolside Laguna XS и S 2.1: force_thinking, reasoning_effort и экономия контекста
Обновлённый Jinja-шаблон для Poolside Laguna XS и S 2.1 добавляет force_thinking, пресеты reasoning_effort (none, auto, max) и отключаемый preserve_thinking. Ра
281
Апгрейд домашнего AI-сервера с 3x RTX 3090 на 2x RTX 5090: что дают NVFP4 и speculative decoding в llama.cpp
Практический кейс: переход с трёх RTX 3090 на две RTX 5090 в llama.cpp на Qwen3.8-27B Q8_0 и отдельный прирост от NVFP4 со speculative decoding. Разбираем честн
282
Сквозной ML/MLOps-пайплайн для финмониторинга: почему ранжирование по риску работает лучше бинарной классификации
Старший инженер по данным Максим Коцюба собрал сквозной ML/MLOps-контур для поиска подозрительных операций, где модель ранжирует их по риск-скору вместо бинарно
283
Инженер-продакт: как AI меняет профессии в разработке, дизайне и продукте
Разработчик без знания Swift выпустил нативное macOS-приложение за три дня: код писал Claude Code. Разбираем, что этот сдвиг значит для программистов, дизайнеро
284
Tesla P100 за $100 для локального AI: реальный опыт, цифры и ограничения
Пользователь купил Tesla P100 16GB примерно за $100 и после патчей для llama.cpp получил 54-60 токенов/с на прозе и 66-72 на коде. Разбираем цифры, полную стоим
285
Какие локальные модели меньше всего похожи на Claude: опыт пользователей и выбор стиля общения
Почему почти все локальные LLM звучат как Claude, есть ли подтверждения дистилляции на моделях Anthropic и какие модели дают другой тон. Критерии отбора, Gemma
286
Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей
Разбираем рабочий цикл одиночного исследователя с ИИ: как собрать предметную картину задачи, когда подключать профильный метод и как вернуть результат без потер
287
MoEspresso 3: запуск Qwen3.8-Flash-Next (125B) на M1 Max 32 ГБ - 12-15 ток/с и 84,3% в бенчмарке
MoEspresso 3 запускает Qwen3.8-Flash-Next на 125 млрд параметров на M1 Max с 32 ГБ и выдаёт 12-15 ток/с на декодировании. Разбираем механизм Cache-Prior, формат
288
Публичный MCP-сервер по канадскому законодательству о приватности: доступ без ключей и авторизации
Разработчик опубликовал бесплатный MCP-сервер movahedi-privacy и REST API с данными о канадском законодательстве о приватности: решения CAI, глоссарий из 263 те