Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3109 Семантический поиск в Telegram: разбираем кейс с Habr и строим свой аналог Практическое руководство по созданию семантического поиска в Telegram. Разбираем известный кейс с Habr, изучаем архитектуру и строим свою систему с актуальными 7 мин чтения 3110 Как Veai 5.7 ускоряет разработку: работа с директориями и переключение моделей в IDE Обзор плагина Veai 5.7. Как работа с контекстом папок и переключение между OpenAI, Anthropic и локальными LLM ускоряют код в IntelliJ IDEA. 5 мин чтения 3111 Как исправить баг function calling в Qwen и добиться 100% точности на рекурсивных типах Подробный гайд по исправлению критического бага function calling в Qwen 3.5. Узнайте, как использовать Typia для валидации и добиться 100% точности на рекурсивн 7 мин чтения 3112 Полный гайд по выбору STT-модели для медицинских аудио: тест 31 модели, VRAM, скорость, фикс бага в Whisper Исчерпывающее тестирование 31 STT-модели на медицинской речи. Сравнение WER, требований к VRAM, скорости. Исправление критического бага в Whisper. Выбор лучшей 8 мин чтения 3113 EU AI Act и санкции: двойной удар по российскому AI-бизнесу в Европе Актуальный анализ на 27.03.2026: как EU AI Act и санкции против России блокируют доступ AI-компаний на европейский рынок. Юридические ловушки и план действий. 6 мин чтения 3114 TinyML на практике: как Яндекс ужал рекомендательную нейросеть до 100 КБ для офлайн-работы в Музыке Как Яндекс уменьшил модель для подбора треков до 100 КБ для работы без интернета. Детали архитектуры и сжатия на 27.03.2026. 4 мин чтения 3115 Рекурсивный метапромптинг: как делегировать ИИ проектирование задач и перестать угадывать формулировки Пошаговый гайд по рекурсивному метапромптингу. Узнайте, как заставить ИИ самому проектировать задачи, чтобы вы перестали тратить время на угадывание формулирово 6 мин чтения 3116 Как заставить LLM играть в визуальные новеллы: патчинг Ren'Py, Ollama и автоматизация диалогов Как интегрировать локальную LLM в игры Ren'Py для автоматизации диалогов. Подробный гайд по патчингу, настройке Ollama и созданию ИИ-агента для визуальных новел 6 мин чтения 3117 Microsoft GraphRAG и Ollama: практическое руководство по построению графа знаний на локальной машине Пошаговая сборка графа знаний с Microsoft GraphRAG и Ollama 0.6.0. Извлекаем сущности, визуализируем в Gephi, делаем запросы. Полный код и актуальные модели на 8 мин чтения 3118 Как обезличить персональные данные для LLM-ассистента и соблюсти 152-ФЗ: техническое руководство Пошаговый гайд по обезличиванию PII для AI-ассистентов. Интеграция с Gemini API, пайплайн анонимизации, юридические нюансы 152-ФЗ на 27.03.2026. 8 мин чтения 3119 Homelab-оптимизация: замена трёх LLM на одну MoE 122B — бенчмарки, квантования и выводы Практический кейс оптимизации homelab: как заменить три отдельные LLM на одну MoE-модель Qwen3.5-122B, сравнение квантований IQ3, бенчмарки скорости и качества. 6 мин чтения 3120 AdamBench: полный обзор бенчмарка для локальных LLM в агентском кодинге на RTX 5080 Полный обзор AdamBench — бенчмарка для оценки локальных LLM в агентском кодинге на RTX 5080. Сравнение моделей, метрики, примеры использования. 7 мин чтения