Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3121 GLM 5.2 научился снимать кино? Китайская open-source модель теперь генерирует видео Китайская Zhipu AI выпустила GLM 5.2 — теперь модель сама создаёт видео по тексту. Что это значит для рынка open-source LLM и стоит ли верить хайпу? 2 мин чтения 3122 Deep Research Codex: как собрать локальный Deep Research агент за копейки Пошаговый гайд по созданию локального аналога OpenAI Deep Research с помощью GPT Researcher, Codex и Ollama. Экономим деньги, сохраняем контроль над данными. 8 мин чтения 3123 Освобождаем VRAM после запуска LLM: No-Mmap и Mlock как лекарство от утечки памяти в llama.cpp Практический гайд по флагам --no-mmap и --mlock в llama.cpp. Как заставить GPU отдать память после запуска модели, избавиться от утечек и ускорить работу на eGP 8 мин чтения 3124 Llama.cpp b9680: Web UI исчез. Разработчики молчат, а сервер не работает Обнаружен критический баг в llama.cpp b9680: Web UI не загружается. Рассказываем, как откатиться на b9664 и временно запустить сервер с GUI. 2 мин чтения 3125 MolmoMotion: открытая модель для предсказания 3D движения объектов по тексту Обзор MolmoMotion от Allen AI — открытой модели для генерации 3D траекторий объектов по текстовым инструкциям. Возможности, сравнение с аналогами, примеры испол 1 мин чтения 3126 Как проектировать архитектуру для ИИ-кодирования: опыт решения проблемы роста контекстного окна Опыт DevOps: как проектировать код, удобный для LLM, управлять контекстом и избежать технического долга. Практические советы и примеры рефакторинга. 6 мин чтения 3127 Agentic Resource Discovery (ARD): новый стандарт для динамического поиска инструментов ИИ-агентов от Microsoft, Google и Hugging Face Разбираем Agentic Resource Discovery — открытый протокол Microsoft, Google и Hugging Face для динамического обнаружения инструментов агентов. Реализация, пример 5 мин чтения 3128 Как построить LLM с нуля: пошаговое руководство от Bigram до Transformer Подробное руководство по созданию языковой модели с нуля на Python. От простой Bigram модели до Transformer с Attention. Код, объяснения и советы. 8 мин чтения 3129 Выжать соки из маленькой LLM: как Rust и Candle превращают бюджетные модели в зверей Разбираемся, как библиотека Candle на Rust выжимает максимум из маленьких моделей: квантование, скорость, малый footprint. Сравнение с llama.cpp и Ollama. 5 мин чтения 3130 Запуск TRELLIS.2 на Mac: нативный MLX-порт для генерации 3D из изображения Как запустить TRELLIS.2 на Apple Silicon через MLX: установка, примеры, сравнение с Hunyuan3D и TripoSR. Работает на M1/M2/M3 без CUDA и интернета. 5 мин чтения 3131 Google AMIE переиграл врачей на их поле: что показало исследование в Nature Google AMIE доказал эффективность в лечении диабета и гипертонии. Результаты Nature ставят вопрос: заменят ли алгоритмы терапевтов? 5 мин чтения 3132 XDOF: стартап за $70M, который решил главную проблему роботов — данные Стартап XDOF привлёк $70M для создания инфраструктуры сбора данных обучения роботов. Как это изменит рынок робототехники и почему данные стали новой нефтью. 3 мин чтения