Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3253 Vibe Coding на практике: как за 5 часов создать работающее приложение для клиппинга подкастов в Replit Пошаговый гайд по созданию PodClip для Spotify с помощью vibe coding. Интеграция Spotify API, быстрый прототип в Replit с использованием AI-ассистентов на март 10 мин чтения 3254 PRISM: фотонный чип для O(1) выбора KV cache — как симуляция обещает ускорение в 944 раза и экономию энергии Фотонный чип PRISM решает главную проблему инференса LLM — сканирование KV cache. Симуляции на 23.03.2026 показывают ускорение в 944 раза и радикальную экономию 5 мин чтения 3255 LILA Leech и геометрическое сжатие: революция в мобильном ИИ или громкий хайп? Анализ технологии LILA Leech: обещает запускать GPT-3-уровневые модели на смартфонах с помощью геометрического сжатия E8. Реальность или хайп? 4 мин чтения 3256 Как выбрать и протестировать локальную LLM для кодинга: бенчмарки, промпты и настройка под Apple Silicon Пошаговый гайд по выбору, тестированию и настройке локальных LLM для программирования на Mac. Актуальные бенчмарки, промпты и оптимизация под M4 Max на 2026 год 8 мин чтения 3257 Кейс Лемана Тех: как внедрить LLM с RAG в Service Desk для человекообразных ответов и эскалации Разбор внедрения LLM с RAG в Service Desk Лемана Тех. Архитектура, борьба с галлюцинациями, пошаговый план и метрики успеха на 2026 год. 8 мин чтения 3258 WMB-100K: обзор open-source бенчмарка для тестирования памяти ИИ на 100 000 шагов Обзор open-source бенчмарка WMB-100K для тестирования памяти ИИ на экстремально длинных диалогах. Возможности, сравнение с аналогами, примеры использования. 4 мин чтения 3259 MiniMax M2.7: модель, которая учит сама себя, и почему это уже не фантастика Разбор архитектуры MiniMax M2.7. Как модель улучшает себя через петли reinforcement learning и команды агентов. Актуальные метрики SWE-Pro и GDPval-AA на 2026 г 4 мин чтения 3260 Как запустить огромные LLM на домашнем ПК: разрываем миф о дата-центре Практическое руководство по ручному оффлоаду слоев на CPU для запуска больших LLM на слабом GPU. Флаги -ot, оптимизация памяти, примеры для RTX 5000 ADA. Актуал 9 мин чтения 3261 Perplexity заблокировали? Настраиваем веб-поиск в LM Studio локально с плагинами и Jinja-фиксом Полная настройка локального веб-поиска в LM Studio с обновленными плагинами. Исправляем ошибки tool calls для Qwen с помощью Jinja шаблона. Альтернатива Perplex 6 мин чтения 3262 Mímir: 21 нейронаучный трюк вместо скучного RAG Сравнение Mímir с RAG. Как 21 механизм из нейробиологии — реконсолидация, эффект Зейгарник — делают память агентов человечнее. Примеры использования, архитектур 8 мин чтения 3263 Маленький гигант: Qwen3.5-9B, научившийся думать как Opus 4.6 Дообученная Qwen3.5-9B с дистилляцией от Claude Opus 4.6 показывает рекордные 85% на GSM8K. Как загрузить GGUF, запустить на RTX 4090 и использовать для задач. 5 мин чтения 3264 Оптимизация RAG для LLM: практическое руководство по использованию Elasticsearch/OpenSearch вместо векторных хранилищ Практическое руководство по замене векторных баз на Elasticsearch/OpenSearch в RAG-пайплайнах. Используем TF-IDF, BM25 и легкие BERT-эмбеддинги для быстрого и т 8 мин чтения