Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3265
Minimax M3: ажиотаж оправдан? Разбираем бенчмарки, агентные способности и сравниваем с GPT-4
Разбираем бенчмарки Minimax M3, агентные способности и сравниваем с GPT-4. Узнайте, насколько модель превосходит конкурентов и стоит ли хайп.
3266
Реальная производительность DiffusionGemma: почему бенчмарки обманчивы — опыт пользователей
Разбираем расхождения между демо-бенчмарками DiffusionGemma и реальным опытом локального запуска. Почему цифры врут и как не попасться.
3267
AI-Ready инфраструктура: почему промышленным предприятиям нужно думать о железе до выбора модели
Почему заводы и фабрики терпят крах, начиная с выбора AI-модели? Разбираемся, как инфраструктура GPU, сети и хранения определяет успех промышленного ИИ. Без хай
3268
Как заставить LLM рассуждать без черновиков: хитрый промпт для экономии токенов
Как заставить LLM рассуждать без многословных черновиков? Простая техника промпт-инжиниринга для ускорения и экономии токенов. Примеры, советы, код.
3269
Фреймворк MITRE ATLAS: как защитить ИИ-системы от новых киберугроз машинного обучения
Разбираем фреймворк MITRE ATLAS для защиты моделей машинного обучения: от adversarial-атак до данных poisoning. Актуальные угрозы и практика.
3270
Как обойти региональные блокировки Claude Code и Antigravity на Linux: настройка VPS, прокси и Node.js
Пошаговое руководство по настройке VPS с Privoxy для обхода региональных блокировок AI-инструментов Claude Code 2.0 и Antigravity на Linux. Нюансы DNS, WebSocke
3271
Структурированный промпт-инжиниринг: как автоматизировать создание промптов через скиллы Claude (pepper-prompt-engineer)
Как перестать писать промпты вручную и начать их генерировать. Разбор скилла pepper-prompt-engineer: структура SKILL.md, пошаговая автоматизация, частые ошибки.
3272
NuCS vs Choco: сравнение производительности Python- и Java-решателей для задач ограничений
Подробный бенчмарк двух решателей задач ограничений: чистый Python с Numba (NuCS) против зрелого Java-фреймворка (Choco). Код, команды, анализ производительност
3273
Собираем Telegram-бота с RAG на Cloudflare Workers без векторной БД: пошаговый туториал с кодом
Пошаговый гайд: создаем дешевого RAG-бота на Cloudflare Workers с Jaccard similarity вместо эмбеддингов. Экономим бюджет, храним базу знаний в маркдауне. Готовы
3274
Как добавить ASR bias для моделей транскрипции голоса: открытая реализация и пример кода
Практическое руководство по добавлению смещения (bias) в модели ASR для улучшения распознавания специфических слов. Код на Python для Whisper и других моделей.
3275
Профилирование PyTorch: от nn.Linear до fused MLP — практическое руководство с разбором трасс
Научитесь профилировать MLP в PyTorch, читать трассы профайлера и применять fusion с torch.compile и Triton. Реальный кейс с ускорением до 3x.
3276
Refiner: библиотека робототехники от бывшей команды Hugging Face, которая переворачивает претрейнинг
Обзор Refiner — open-source библиотеки для робототехники от бывшей команды претрейнинга Hugging Face. Возможности, сравнение с LeRobot, примеры использования и