Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
349
Новые правила Белого дома по AI: как освобождение открытых моделей от госрегулирования повлияет на индустрию в 2026
Белый дом освободил open-weight модели от обязательной госповерки. Разбираем критерии исключения, влияние на конкурентоспособность США и практические последстви
350
DeepSeek-V4-Flash в формате IQ2_XXS: как сжать 95 ГБ до 54 ГБ и получить 20 токенов/с на обычном железе
DeepSeek-V4-Flash сжали до 54 ГБ через IQ2_XXS и получили 20,5 токенов/с на обычном железе. Разбираем смешанную схему w2Q2K-AProjQ8-OutQ8, роль imatrix-калибров
351
Локальная LLM для кодинга на Mac 128 ГБ: выбираем между Qwen 3.5 27B и квантованными 70B+
Сравниваем Qwen 3.5 27B, 35B-A3B и квантованные 70B+ модели на Mac с 128 ГБ: таблица скорости и потребления памяти, тесты на задачах кодинга, пошаговая настройк
352
Wrinkles: как ИИ-гид превращает городские прогулки в персональные аудиоэкскурсии
Wrinkles — мобильное приложение с ИИ и геолокацией, которое автоматически рассказывает истории о местах вокруг вас. 1,3 млн точек интереса в 177 странах, hands-
353
Open Secure AI Alliance: 120+ компаний создали стандарты защиты от ИИ-агентов за неделю
Nvidia, Microsoft, Intel и 120+ компаний запустили альянс OSAA для защиты от атак ИИ-агентов. Первые инструменты — сканер Garak, группа SAFE и решения Okta — уж
354
GPT-OSS: год спустя — почему локальная модель остаётся лидером и как улучшить её шаблон
GPT-OSS через год после релиза: сравниваем 20B и 120B с Qwen 3.5 122B, Nemotron 3 Super и Mistral 4 Small по скорости, памяти и tool calls. Готовый JINJA-шаблон
355
35B MoE для реального кодинга: сравниваем Qwen 3.6, Ornith 1.0 и KAT Coder 2.5 Dev в бою
Три локальные MoE-модели ~35B A3B в реальных боевых сценариях: отладка, рефакторинг легаси и восстановление кода после сбоев. Узнайте, почему KAT Coder 2.5 Dev
356
LFM2.5-2.6B: локальные AI-агенты на смартфонах — разбор возможностей и ограничений
Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — компактную модель на 2,69B параметров с 128K контекстом и поддержкой вызова инструментов. 30 токенов/с на телефоне, 1,67 ГБ в
357
Энергетика будущего: как мегабатареи Tesla становятся ключевым элементом инфраструктуры ИИ-дата-центров
SpaceX потратила $329 млн на Tesla Megapack для дата-центров xAI в 2026 году. Разбираем, как мегабатареи решают проблему пиковых нагрузок GPU и почему это стане
358
Почему упоминание бренда в ответах нейросетей важнее ссылок: 92,8% диалогов закрываются без клика
92,8% диалогов в ChatGPT заканчиваются без клика по ссылке, а конверсия переходов из нейросетей достигает 7,1% — в 4,4 раза выше обычной. Узнайте, как бренду по
359
Веб-поиск на Amazon Bedrock: как встроенный инструмент улучшает ответы моделей и упрощает интеграцию
AWS запустила Web Search для Amazon Bedrock — нативный инструмент, позволяющий моделям получать актуальные данные из интернета без внешних API. Разбираем, как э
360
Palantir против frontier-лабораторий: кому на самом деле выгоден ИИ — клиентам или разработчикам моделей?
Алекс Карп обвинил AI-лаборатории в захвате данных клиентов и назвал их подход «марксистским». Разбираем аргументы CEO Palantir, сравниваем модель-агностический