Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

373 Meta Muse Charm: что это за AI-брелок и заменит ли он смартфон Meta анонсировала Muse Charm: AI-гаджет в формате брелока с экраном около 2 дюймов, аватаром Jolly и голосовым доступом к агенту Muse без разблокировки телефона 8 мин чтения 374 HuatuoGPT-3-27B: медицинская LLM на Qwen3 с обучением OnePO без SFT FreedomIntelligence выпустила HuatuoGPT-3-27B: медицинскую LLM на базе Qwen3.8-27B, адаптированную за один этап RL без доменного SFT. Разбираем, как устроен One 8 мин чтения 375 Как Aderant автоматизировала триаж тикетов на Amazon Nova Lite: 96% точности и менее $30 в месяц Aderant построила Intelligent Ticket Analyzer на Amazon Nova Lite через Amazon Bedrock: за первые 2,5 недели продакшена 109 тикетов, около 96% точности маршрути 11 мин чтения 376 Мультиаккаунтный AI-агент на Amazon Bedrock AgentCore Gateway и MCP: как объединить данные из разных AWS-аккаунтов AWS показала, как собрать AI-агента, который читает данные из десятков AWS-аккаунтов, не копируя их в одно место: AgentCore Gateway как единая точка инструменто 11 мин чтения 377 LangSmith Fine-Tuning и smithtune: как дообучить агентную модель на собственных траекториях LangChain выпустила LangSmith Fine-Tuning и CLI smithtune: траектории агентов превращаются в датасет, обучение идёт через Fireworks или Baseten, а оценка возвра 9 мин чтения 378 Trajectories в LangSmith: как читаемый обзор сессий агента ускоряет отладку и оценку Trajectories в LangSmith показывают сессию агента как диалог: сообщения человека, модели, инструментов и под-агентов в порядке появления. Разбираем, как это уск 7 мин чтения 379 Google запускает Call for Me: как Gemini звонит в компании от имени пользователя Google тестирует Call for Me: Gemini звонит в организации от имени пользователя, представляется, проходит автоответчики и ждёт оператора. Разбираем, как запусти 6 мин чтения 380 Managed Deep Agents 0.8: пользовательская память, свои credentials и HTTP-каналы для агентов в продакшене Managed Deep Agents 0.8 добавил user-owned credentials, user-level memory, HTTP-каналы, передачу файлов в Slack и веб-поиск на базе Parallel. Разбираем, как раз 7 мин чтения 381 Исследование сообщества Open AI в реальных условиях: что подтверждено, а что неизвестно Обсуждаемое исследование сообщества Open AI подтверждено пока только публикацией в ACM (DOI 10.1145/3805689.3812421) и вопросом автора на конференции. Разбираем 7 мин чтения 382 Gemini 3.8 Live with Live Avatar: визуальный аватар для диалоговых AI-агентов Google добавила к Gemini 3.8 Live визуального аватара: near real-time видеогенерация, синхронизация губ и переключение между 97 языками прямо во время разговора 7 мин чтения 383 ThinkingCap vs Swift vs Qwen 3.8-27B: сравнение дообученных моделей для сокращения reasoning-циклов ThinkingCap и Swift против оригинальной Qwen3.8-27B в Aider eval suite: медиана completion-токенов ниже почти на 5 тысяч, 100% корректных diff у ThinkingCap и з 7 мин чтения 384 ElevenLabs: голосовой AI на $600 млн ARR, раскрытие ботов и подготовка к IPO CEO ElevenLabs Мати Станишевски рассказал про $600 млн ARR, кейс Klarna с 35 млн клиентов, этику раскрытия AI-агентов и осторожную позицию по IPO. Разбираем циф 9 мин чтения