Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3709
Опасные галлюцинации AI-медицинских scribes: результаты аудита правительства Онтарио
Аудит правительства Онтарио выявил опасные ошибки AI-медицинских scribes: галлюцинации в 34% записей. Как ИИ искажает историю болезни и что делать врачам.
3710
Утечка мыслительного процесса GPT-5.5: 'каменный век' внутри нейросети и шанс для open-source
Анализ утечки трасс chain-of-thought GPT-5.5: модель использует примитивный 'caveman mode'. Что это значит для open-source? Возможность fine-tuning на утекших д
3711
Доброта убивает факты: почему эмпатичные AI ошибаются на 34% чаще — результаты Оксфорда
Исследование Оксфорда (Nature, апрель 2026) показало: чем дружелюбнее настроена LLM, тем чаще она ошибается в ответах грустным пользователям. Почему fine-tuning
3712
Google I/O 2026: сможет ли поисковый гигант догнать Anthropic и OpenAI в AI-кодинге?
Разбираем, почему на Google I/O 2026 не было killer-продукта для программистов. Gemini 2.5 Pro, Claude Code, GPT-5.3 Codex — кто лидирует и есть ли у Google шан
3713
Новые MLLM-as-a-Judge evaluator в Strands Evals: автоматическая оценка image-to-text задач
Разбираем четыре новых мультимодальных оценщика в Strands Evals SDK. Как автоматизировать проверку captioning, OCR и VQA с помощью MLLM-судей.
3714
Фейковый ARR в AI-стартапах: как распознать манипуляции инвесторов и не попасться на удочку
Узнайте, как AI-стартапы завышают ARR, чтобы привлечь инвестиции. Советы от Garry Tan и Jack Newton по проверке метрик. Не попадитесь на удочку!
3715
Классический SAST умер. Да здравствует AI SAST: как LLM вынесли мусор из статического анализа
Разбираем, как LLM превращают статический анализ из шумной свалки в умный фильтр. Метрики, кейсы Claude Code Security и прогноз на 2026 год.
3716
Создание офлайн-агента для ЧС: как обучить модель экстренной помощи без интернета
Пошаговый гайд: как собрать датасет, дообучить маленькую LLM и развернуть её на Raspberry Pi или ноутбуке для работы без интернета в чрезвычайных ситуациях.
3717
Google показала AI-очки с дисплеем. Я пощупал прототип — вот что там реально работает
Эксклюзив: что умеют Google AI-очки с дисплеем — тест прототипа на I/O 2026. Виджеты, навигация, перевод. Партнёрство с Warby Parker. Сравнение с Meta, Apple.
3718
G4-MeroMero-26B-A4B-it-uncensored-heretic: когда модель говорит всё, а отказывается только в 12% случаев
Uncensored версия Gemma-4 26B с низким KLD и 12% отказов. Сравнение с Qwen3.5, MiniMax, GLM-4.7. Кому нужен такой инструмент и почему 12% — это много.
3719
AI-кодинг: ускоряет или разоряет? Анализ затрат и токен-максинга в крупных компаниях
Разбираем, как Amazon, Meta и Salesforce тратят миллионы на AI-ассистентов, но получают долги и баги. Токенмаксинг — новая угроза. Практические советы.
3720
Как WeatherNext от DeepMind за пять дней увидел ураган «Мелисса»: история одного спасения
Модель DeepMind WeatherNext за 5 дней предупредила Национальный центр ураганов о быстром усилении урагана Мелисса до категории 5. Эвакуация на Ямайке прошла вов