Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3733
Инженерия среды для агентов: полная разработка продукта на Codex без написания кода вручную
Полный гайд по настройке среды для AI-агентов. Как заставить Codex разрабатывать весь продукт без вашего кода. Методология, циклы обратной связи и разбор ошибок
3734
Sorting Hat CLI: магия переименования файлов через локальную VLM
Как использовать Sorting Hat CLI для переименования файлов на основе локальной VLM. Работает оффлайн с llama.cpp и OpenAI API. Обзор возможностей и сравнение ал
3735
DoomVLM: как запустить смертельный матч VLM-моделей в классической игре Doom
Обзор DoomVLM — open-source инструмента для тестирования VLM-моделей в игре Doom. Сравнение моделей, поддержка OpenAI-совместимых API, интерактивные смертельные
3736
Две нейросети, один вердикт: как Parallel AI и AskSurf разошлись в оценке рисков ETH Strategy
Два ведущих AI-аудитора дали противоположные оценки проекту ETH Strategy в марте 2026 года. Что это значит для будущего DeFi-безопасности?
3737
ИИ-ассистенты разработчика 2025: Cursor, фоновые агенты и переход к «вайб-кодингу»
Обзор главных трендов AI-ассистентов для разработчиков в 2025 году: Cursor 0.60, фоновые агенты и вайб-кодинг. Анализ, практика и прогнозы на 2026.
3738
Phi-4-Reasoning-Vision в GGUF: как запустить мультимодальный рассудок Microsoft на своем железе и не обжечься
Подробный гайд по запуску мультимодальной модели Phi-4-Reasoning-Vision-15B в llama.cpp. Сравнение производительности на CPU и GPU, реальные тесты скорости и ал
3739
ИИ-специалисты массово уходят: как корпоративный консерватизм губит инновации
Почему AI-специалисты массово увольняются из-за сопротивления инновациям. Реальный кейс и стратегии для компаний в эпоху GPT-5.3-Codex и децентрализованных сете
3740
Нанофотонный ИИ-чип: вычисления со скоростью света и без перегрева
Прорывная технология нанофотонного процессора для ИИ: вычисления на скорости света, нулевое тепловыделение, революция для дата-центров. Актуально на март 2026.
3741
LEVI: Гибридный фреймворк для эволюционной оптимизации кода с локальными и облачными LLM
Обзор LEVI — фреймворка для эволюционной оптимизации кода с гибридным использованием локальных (Qwen3-30B) и облачных LLM. Экономия до 10 раз на inference.
3742
IDS+ протокол: как разобраться с Byte-Premium в CJK текстах для LLM
Обзор IDS+ протокола — нового решения проблемы Byte-Premium при обработке китайских, японских, корейских символов в GPT-5, Gemini 3.0 и других LLM. Сравнение, п
3743
Llama.cpp reasoning budget: как ограничить «размышления» модели и не потерять в качестве
Узнайте, как использовать новый reasoning budget в llama.cpp для ограничения токенов на размышления в моделях Qwen, DeepSeek. Экономьте ресурсы без ущерба качес
3744
Как оптимизировать код для AI-агентов: трёхуровневая документация вместо бесполезных grep-запросов
Почему grep убивает ваших AI-агентов и как внедрить трёхуровневую документацию для Copilot, Cursor и Devin. Практическое руководство.