Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3733 Ваша LLM-аналитика — это подтасовка фактов: почему темы ≠ наблюдения Исследователи путают выделенные моделью темы с реальными наблюдениями. Это ведет к смещению и ложным выводам. Разбираем bias и предлагаем решения. 3 мин чтения 3734 Как ИИ восстанавливает аудио из спектрограмм: разбор скандала с голосами погибших пилотов и меры защиты данных Разбор технологии реконструкции аудио из спектрограмм с помощью AI на примере скандала с голосами погибших пилотов. Пошаговый гайд с кодом на Python и меры защи 6 мин чтения 3735 Claude Code выпиливают из Pro: как не остаться с пустым терминалом Anthropic тестирует убирание Claude Code из Pro-плана. Разбираем 4 рабочих способа сохранить доступ: апгрейд Max, API, локальный запуск и форки. Инструкция на м 5 мин чтения 3736 Новые возможности SageMaker Feature Store: Iceberg, streaming и Lake Formation для ML-пайплайнов Обзор новых возможностей Amazon SageMaker Feature Store: Apache Iceberg, стриминг фич и интеграция с Lake Formation. Как это меняет ML-пайплайны. 4 мин чтения 3737 Локальный бухгалтер на Qwen 3.6: как прикрутить Anthropic Financial Services к своей базе данных и не сойти с ума Пошаговое руководство по интеграции Qwen 3.6 с Anthropic Financial Services для локального бухгалтерского учёта. Код, SQLite, агенты и подводные камни. 8 мин чтения 3738 Новые встроенные инструменты llama.cpp server: exec_shell, edit_file и другие — полный обзор Полный обзор новых агентных функций llama.cpp: exec_shell, edit_file. Как они меняют локальный AI. Примеры, риски, альтернативы. 5 мин чтения 3739 Почему Gemini 3.5 Flash на деле глупее, чем на графиках: разбор агентного файнтюна и закона Гудхарта Разоблачение: Gemini 3.5 Flash блестяще сдаёт бенчмарки, но тупит в реальных задачах. Разбираемся, как файнтюн под метрики и закон Гудхарта убивают агентный инт 5 мин чтения 3740 Ваш кэш попал: рейтинг провайдеров AI по cache-hit rate — кто реально экономит ваши деньги? На основе данных OpenRouter разбираем, какие провайдеры LLM имеют лучший cache-hit rate. Тир-лист, формула effective cost и советы по выбору. 5 мин чтения 3741 Мета-трансформеры: архитектура внимания, которая переворачивает игру с ног на голову Разбор Meta-Transformers — альтернативы классическому Transformer с нелинейным механизмом внимания. Где скачать веса, как тестировать и кому это нужно. 4 мин чтения 3742 Сравнение Needle 26M и Qwen3-0.6B для function calling на CPU: бенчмарк и рекомендации Сравнение Needle 26M и Qwen3-0.6B для function calling на CPU. 50 запросов, 5 уровней сложности. Needle 26M оказывается в 4.4 раза быстрее и точнее. Практичные 8 мин чтения 3743 Как сэкономить на API: роутинг запросов между дешевой MoE и дорогой моделью на vLLM Пошаговый гайд по настройке умного роутинга запросов на vLLM 0.8: 95% легких задач уходят на дешевую MoE (Hunyuan Hy3), сложные — на премиум-модель. Экономьте б 8 мин чтения 3744 Утечка подхода GPT-5.5: caveman-мышление как секретный соус для цепных рассуждений Анализ утечки лога GPT-5.5: модель использует примитивный 'caveman'-стиль мышления. Как это работает и почему это может стать прорывом в рассуждениях AI. 3 мин чтения