Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3769 AI SAST: Как LLM меняют статический анализ кода и где их границы — обзор метрик, примеров и инженерных решений Разбираем, как LLM улучшают SAST: метрики ложных срабатываний, цепочка «нашел-объяснил-исправил», инженерные решения и где ИИ пока пасует. Опыт AppSec-инженеров 6 мин чтения 3770 ztok: мультипоточный токенизатор на Zig, который рвет tiktoken как тузик грелку Обзор ztok — токенизатора на Zig с поддержкой tiktoken, HF и SentencePiece. Ускорение в 2-5 раз, мультипоточность, примеры. Кому нужен и как использовать. 4 мин чтения 3771 Mythos от Anthropic: анатомия взлома — как ИИ находит баги, которые не видят люди Технический разбор находок Claude Mythos: CVE в OpenBSD, побег из песочницы, архитектурные детали. Почему модель не выпускают и что это меняет в безопасности. 3 мин чтения 3772 Топ-5 новых фич Claude за последние 3 месяца: от Opus 4.7 и /effort до Agent Teams и Cowork — юзкейсы для продакшена Разбираем 5 ключевых обновлений Claude за последние 3 месяца: модель Opus 4.7, команды /effort и /fast, Agent Teams, режим Cowork на macOS и протокол MCP. Реаль 6 мин чтения 3773 Как ИИ меняет рынок IT-специалистов: статистика увольнений и стратегии адаптации компаний Свежие данные об увольнениях из-за ИИ в 2026 году, анализ ошибок Klarna и пошаговый план адаптации для IT-компаний. Как не потерять команду и выиграть от автома 6 мин чтения 3774 Локальный запуск LLM: как стать «quasi-local summoner» — пошаговое руководство сообщества LocalLLaMA Полное руководство по запуску больших языковых моделей на арендованных GPU с полным локальным контролем. Команды, конфиги, сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 3775 Лучшие модели до 150GB для общего знания: сравнение Qwen3.5-397B и альтернатив Сравнение квантованных LLM в лимите 150GB: Qwen3.5-397B Q4, Llama 3.1 405B Q4, Mistral Large 2, Mixtral 8x22B и другие. Тесты, рекомендации, pitfalls. 10 мин чтения 3776 Борьба с анизотропией эмбеддингов: как центрирование улучшает косинусное сходство на практике Проблема анизотропии эмбеддингов: почему косинусное сходство врет? Практическое решение — центрирование векторов. Пример из Obsidian-базы, код Python и метрики. 6 мин чтения 3777 Equinox-31B: создатели AI Dungeon выпустили открытую модель на базе Gemma 3 Equinox-31B — новый финтюн Gemma 3 от создателей AI Dungeon. Разбираем, чем эта модель отличается от других, кому подойдет для локальных экспериментов и сценарн 5 мин чтения 3778 Gorgon Halo против Strix Halo: почему ваш следующий LLM-чип от AMD прожжет дыру в бюджете Сравнение Gorgon Halo и Strix Halo для AI-нагрузок: разбор производительности LLM, пропускной способности памяти и сценариев использования. Стоит ли переплачива 5 мин чтения 3779 Когда 128K токенов — это смешно: Обработка документов-гигантов через Bedrock AgentCore и Recursive Language Models Пошаговый гайд: преодолеваем ограничение контекстного окна с помощью Recursive Language Models, Amazon Bedrock AgentCore и Code Interpreter. Обработка 500+ стра 9 мин чтения 3780 Spring AI: универсальный адаптер между Java и LLM — возможности, настройка и интеграция Полный обзор Spring AI — инструмента для интеграции LLM в Java-приложения. Сравнение с альтернативами, примеры настройки, код, рекомендации. Актуально на 2026 г 9 мин чтения