Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3745 Как переписать промпты для reasoning-моделей: крах классического промпт-инжиниринга и новые правила Почему CoT-шаблоны убивают качество ответов в reasoning-моделях. Реальные примеры, таблица ошибок и пошаговый план адаптации промптов под GPT-5.5 High Thinking 9 мин чтения 3746 Apex-Testing обновлён: модели кодинга проваливаются на приватных репозиториях — результаты шокируют Обновлённый бенчмарк Apex-Testing теперь тестирует AI-кодеров на закрытых репозиториях. GPT 5.2, Claude 4 Opus, Gemini 3 Ultra — кто выжил? Результаты и анализ. 5 мин чтения 3747 Agentic GRPO: как RL с групповым преимуществом позволяет ИИ побеждать людей в соревнованиях по программированию Разбор прорыва 2026: как Agentic GRPO с tool calling и поздней наградой позволил ИИ впервые обогнать людей на Codeforces. Полное руководство с кодом. 6 мин чтения 3748 CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep — обзор архитектуры, бенчмарков и сравнение с SocratiCode Разбор open-source MCP-сервера CodeGraph: tree-sitter + SQLite, бенчмарки 92% точности, сравнение с SocratiCode и архитектурные особенности. 4 мин чтения 3749 Как создать ИИ-агента для ЧС, работающего без интернета: опыт команды Сбера Практическое руководство по созданию ИИ-агента экстренной помощи без интернета. Опыт Сбера: выбор модели, RAG-пайплайн, Docker на Raspberry Pi. Код и инструкции 7 мин чтения 3750 Как исправить теги thinking в Gemma 4 31B с помощью Jinja-шаблона для llama.cpp Пошаговый гайд: исправляем баг с незакрытыми тегами рассуждений в Gemma 4 31B. Используем кастомный Jinja-шаблон из репозитория на HuggingFace. Работает в llama 5 мин чтения 3751 Nemotron-Labs Diffusion: текст, который перестал быть последовательным NVIDIA анонсировала Nemotron-Labs Diffusion — языковую модель на основе диффузии, которая генерирует текст параллельно и исправляет ошибки. Разбираем, почему эт 4 мин чтения 3752 Как добавить диаризацию и временные метки в Cohere Transcribe: дообучение модели для улучшенного распознавания речи Пошаговое руководство по дообучению Cohere Transcribe для поддержки диаризации и временных меток. Сравнение с Whisper, примеры кода и ссылка на готовую модель н 4 мин чтения 3753 CODA: революция в обучении трансформеров через GEMM-эпилог или очередной академический мыльный пузырь? Новый метод CODA превращает memory-bound операции в один эффективный GEMM-эпилог, ускоряя обучение трансформеров до 30%. Разбираемся, стоит ли верить хайпу. 5 мин чтения 3754 Не ставьте 70B в оркестратор: как выбрать размер модели для ReAct-агента на llama.cpp Практические советы по выбору LLM 2-7B для планирования ReAct-агентов. Настройка цикла, сравнение моделей, типичные ошибки для локального запуска через llama.cp 7 мин чтения 3755 В поисках новой мысли: как Vector Policy Optimization заставляет LLM генерировать не одно и то же Разбор метода VPO — альтернативы RLHF, которая учит модели не только accuracy, но и широте мыслей. Когда каждый токен — маленькое приключение. 5 мин чтения 3756 Zero от Vercel: agent-first язык — новый стандарт или маркетинг? Разбираем Zero от Vercel: синтаксис, бенчмарки, сравнение с Mojo и CodeSpeak. Agent-first подход — прорыв или очередной хайп Vercel? Анализ критики и перспектив 5 мин чтения