Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3745 Nvidia инвестирует $26 млрд в open-weight модели: что это значит для сообщества локального ИИ Nvidia инвестирует 26 миллиардов долларов в open-weight модели. Как это изменит экосистему локального искусственного интеллекта в 2026 году? Анализ для разработ 4 мин чтения 3746 Как запустить Nemotron 3 Super 120B в llama.cpp: инструкция по GGUF и тесты Полная инструкция по запуску NVIDIA Nemotron 3 Super 120B в llama.cpp через GGUF формат. Тесты производительности, сравнение с альтернативами и настройка для ло 5 мин чтения 3747 Как собрать мультиагентный пайплайн: разбор кейса и архитектура вместо одного промпта Разбираем кейс перехода от неработающего монопромпта к отлаженной мультиагентной системе. Архитектура с агентами для фактчекинга, стиля и контекста. Пошаговый п 7 мин чтения 3748 MCP-сервер для Godot: 35 инструментов, чтобы AI-агент разрабатывал и тестировал игры как человек Обзор mcp-server-godot 2026. 35 инструментов для интеграции Claude и GPT с Godot Engine. Автоматизация разработки, тестирования и сборки игр AI-агентом. 5 мин чтения 3749 Запуск llama.cpp на бюджетном MacBook Neo: настройка и бенчмарк Qwen3.5 9B Полный гайд по настройке llama.cpp на MacBook Neo для запуска Qwen3.5 9B. Квантование Q3_K_M, бенчмарки, флаги командной строки и решение частых проблем. 6 мин чтения 3750 Code Concepts: Как синтетические датасеты на 15 млн Python задач заставляют LLM учиться, а не копировать Глубокий разбор метода NVIDIA Code Concepts: как целевые синтетические данные на 15 млн задач улучшают LLM для программирования. Результаты, таксономия, практик 8 мин чтения 3751 Золотая лихорадка OpenClaw в Китае: как хабровцы зарабатывают на установке AI-агентов Взрывная популярность OpenClaw v4.2 в Китае породила новый фриланс: русскоязычные IT-специалисты устанавливают и настраивают AI-агентов для бизнеса. Анализ рынк 3 мин чтения 3752 Apex-1: как запустить 350M параметровую Tiny-LLM на слабой видеокарте — обзор, бенчмарки и ONNX-экспорт Полный обзор Apex-1 Tiny-LLM на 350M параметров. Как запустить на RTX 5060 Ti, бенчмарки, ONNX-экспорт для edge-устройств и сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 3753 Reka Edge 7B: мультимодальная модель для edge-устройств, которая не требует облака Обзор Reka Edge 7B от Hugging Face — модели для анализа видео и изображений на edge-устройствах. Сравнение с аналогами, примеры использования и кому подойдет. 5 мин чтения 3754 Самохостинговая обработка документов: как извлекать данные из рукописно-печатных форм на индийских языках Пошаговое руководство по построению пайплайна обработки документов на индийских языках с рукописным и печатным текстом. Выбор моделей, архитектура, развертывани 9 мин чтения 3755 Автотюнинг llama.cpp: скрипт, который не даст тебе сойти с ума от OOM на нескольких видеокартах Обзор скрипта для автотюнинга llama.cpp. Автоматическая оптимизация скорости, борьба с OOM на нескольких видеокартах. Примеры, сравнение, рекомендации. 7 мин чтения 3756 Ablation vs Heretic vs Obliteratus: сравнение трёх инструментов для тонкой настройки и оптимизации локальных LLM Ablation, Heretic и Obliteratus: как выбрать лучший инструмент для тонкой настройки, оптимизации и отладки локальных языковых моделей. Плюсы, минусы, примеры ис 6 мин чтения