Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3961 Realtime-дистилляция через API: как Thinking Machines ломает стереотипы о локальных моделях Модель realtime interaction от Thinking Machines пока доступна только через API. Но дистилляция может вытащить её на локальные GPU. Разбираем перспективы. 3 мин чтения 3962 Почему SFT может ухудшить следование инструкциям на маленьких моделях: разбор эксперимента с 1B, 2B, 3B Эксперимент показал: SFT на 1B модели ухудшил IFEval на 5.75 пункта, в то время как 2B и 3B улучшили. Разбираем причины и даем рекомендации для выбора размера м 6 мин чтения 3963 Natural Language Autoencoders от Anthropic: как разобрать нейросеть на кирпичики и запустить это дома через UI на llama.cpp Обзор инструмента для интерпретации нейросетей с помощью Natural Language Autoencoders от Anthropic. Запускаем локально на llama.cpp с сервером и красивым UI. 5 мин чтения 3964 Вайб-кодинг для ПЛИС: как создать I2S FIFO-реклокер с помощью Gemini Pro без знания Verilog Пошаговое руководство по созданию I2S FIFO-реклокера на ПЛИС с помощью Gemini 2.5 Pro. Никакого Verilog, только промпты и здравый смысл. Реальный кейс вайб-коди 7 мин чтения 3965 Создание голосового streaming-приложения с Amazon Nova Sonic и WebRTC: полное руководство Пошаговое руководство по созданию real-time голосового AI-приложения с Amazon Nova Sonic и WebRTC. Архитектура, код, оптимизация latency и решение проблем совме 8 мин чтения 3966 B2B Document Extractor: сравнение правил (regex) и LLM (Ollama + LLaMA 3) — пошаговое руководство Детальное сравнение двух подходов к извлечению данных из B2B-документов: традиционные regex-правила против локальной LLM на Ollama + LLaMA 3. Пошаговое руководс 7 мин чтения 3967 DeerFlow 2.0: развертывание super-agent harness через Docker и сравнение с Claude Code и OpenHands Разбираем архитектуру DeerFlow 2.0 от ByteDance, развертывание через Docker, сравнение с Claude Code и OpenHands. Кому подойдет этот инструмент для мультиагентн 4 мин чтения 3968 Ваш номер знает каждый: как Google Gemini сливает личные телефоны и почему это только начало Скандал: AI-чат-боты Google Gemini выдают личные номера. Почему это произошло, кто виноват и как защитить свои данные? Практические советы и анализ. 5 мин чтения 3969 Token Superposition от Nous Research: новый метод претренинга, который сломает экономику AI Nous Research анонсировала Token Superposition — технику претренинга LLM, которая может снизить затраты на обучение на десятки процентов. Разбираемся в деталях 3 мин чтения 3970 AI-агенты выходят из-под контроля: AWS и Cisco взялись за MCP и A2A протоколы AWS и Cisco представили новые инструменты для защиты агентных протоколов MCP и A2A. Разбор мер безопасности для enterprise AI. 5 мин чтения 3971 Кто доверяет Сэму Альтману? Судебный скандал и его последствия для регулирования AI Разбираем судебный скандал вокруг Сэма Альтмана: обвинения в сокрытии интересов, конфликт с Илоном Маском и влияние на будущее регулирования искусственного инте 4 мин чтения 3972 Unsloth, Apex MoE, Mudler: кто правит бал на рынке квантованных моделей? Мнение сообщества Кто лидирует в квантовании LLM? Unsloth, Apex MoE или Mudler? Мнения сообщества, бенчмарки и сравнение квантизаций. Читайте разбор. 5 мин чтения