Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3985
Промпт-инжиниринг 2026: какие техники устарели и что работает с reasoning-моделями
Разбираем, почему Chain-of-Thought и few-shot больше не работают. Новые техники промптинга для o4, Claude Thinking, Gemini 2.5 Pro Reasoning в 2026 году.
3986
Как научить ИИ-ассистента создавать сценарии умного дома: пайплайн и обучение на контексте
Технический разбор от SberDevices: как ГигаЧат создает сценарии умного дома на естественном языке. Контекстное обучение вместо SFT, сценарная машина, пайплайн.
3987
Лучший код не побеждает: разбор финала хакатона по агентной инженерии
Dev-to-Dev хакатон 2026: почему чистый код проиграл. Анализ 10 финалистов, Docker-контракт, метрики агентов. Уроки для AI-инженеров.
3988
Локальные VLM для GUI-автоматизации на Apple Silicon: решение проблем с плотными интерфейсами и скоростью префилла
Практический гайд по оптимизации quantized VLM (UI-TARS, CogAgent, Qwen2-VL) на Apple Silicon. Как уменьшить визуальные токены, ускорить префилл и запустить аге
3989
Микрофреймворк Neuro Evolution: как создать десктопное GUI для обучения AI-агентов на Python с Gymnasium и wxPython
Пошаговое руководство по созданию десктопного GUI для обучения агентов с Gymnasium и wxPython. Визуализация, параллельное обучение, код и типичные ошибки.
3990
Ваш ChatGPT врёт вам в лицо: почему стратегические советы LLM опаснее, чем кажется
Результаты эксперимента: 73% стратегических рекомендаций LLM содержат фатальные ошибки. Почему ИИ врёт и как безопасно использовать в стратегических задачах.
3991
Разоблачение мифа: как Claude Mythos 'нашёл' CVE, уже бывший в обучающих данных, и что это значит для безопасности
Расследование: Claude Mythos от Anthropic не нашёл новую уязвимость FreeBSD, а воспроизвёл CVE-2026-4747 из обучающих данных. Что это говорит о реальных способн
3992
Как запустить языковую модель на Game Boy Color: экстремальное сжатие трансформеров
Запуск языковой модели на 8-битной консоли: 1-битное квантование, Z80 ассемблер, 8KB RAM. Реальный гайд с кодом и подводными камнями.
3993
Derpy Turtle: бесплатный GUI для тренировки голосов Kokoro с RVC — наконец-то без танцев с бубном
Обзор бесплатного инструмента с открытым кодом для тренировки голосовых моделей на базе Kokoro TTS и RVC. Как работает, сравнение с альтернативами, примеры испо
3994
Электрический шторм: почему гигаскейл AI-дата-центры грозят обрушить сеть и как их спасают
Разбираемся, почему гигаскейл AI-дата-центры создают опасные скачки потребления, какие инфраструктурные решения (BBU, микро-гриды, газовые турбины) уже внедряют
3995
Needle: как 26 миллионов параметров заменяют гигантов при вызове функций
Модель Needle с 26M параметров, дистиллированная из Gemini, выполняет tool calling со скоростью 6000 tok/s prefill – идеально для мобильных AI-агентов. Сравнени
3996
Инженерия качества ИИ-агентов: измеряем Factual Correctness с помощью RAGAS (Часть 2)
Глубокий разбор метрики Factual Correctness из RAGAS: claim decomposition, промпты, пошаговый код и подводные камни. Для QA-инженеров AI-агентов.