Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
409
Корпоративная экзаменационная платформа с AI: архитектура, генерация вопросов через LLM, multi-tenant
Создаём корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура на FastAPI и SQLAlchemy, генерация вопросов через LLM, stateful runtime, multi-tenant. Полный
410
Bolt Graphics показала GPU с DDR5 SODIMM: наконец-то видеопамять можно апгрейдить?
Новый GPU Bolt Graphics со слотами DDR5 SODIMM — прорыв для локального запуска больших языковых моделей. Разбираем плюсы, минусы и что это значит для энтузиасто
411
NASA загнала ChatGPT в процессор размером с ладонь: зачем астронавтам локальный LLM
NASA, Red Hat и локальные LLM на орбите: как квантизированные модели работают на космических компьютерах без интернета. Кейс, технические детали, перспективы дл
412
Автономный AI-пайплайн: 178 релизов без человеческого кода — опыт и выводы
Эксперимент с полностью автоматизированным пайплайном: 178 релизов, ни одной строки, написанной человеком. Инсайты о сдвиге роли программиста и подводные камни
413
MQTT + TimescaleDB + LLM через MCP: как заставить датчики говорить с нейросетью
Пошаговый гайд по интеграции IoT-датчиков с LLM через Model Context Protocol. Настройка MCP-серверов, запросы на естественном языке и реальная аналитика без API
414
Лабораторная ошибка, которая может совершить революцию: создан эффективный нейроморфный чип, имитирующий нейрон
Случайное открытие в лаборатории подарило миру нейроморфный чип с энергопотреблением в 1000 раз ниже GPU. Как ошибка изменит AI? Подробности от IEEE Spectrum.
415
Маленькие модели vs гиганты: как не разориться на токенах и не потерять в качестве — гайд 2026
Как выбрать между маленькими (1B-14B) и большими моделями в 2026. Реальные кейсы, бенчмарки, код для запуска локально. Советы инженера.
416
Deepseek V4 выходит в середине июля: новые цены на API и что изменится для разработчиков
Официальный анонс Deepseek V4 — модель выходит в середине июля 2026. Узнайте, как изменятся тарифы API и что это значит для пользователей.
417
LFM2.5-230M: Как я поселил языковую модель на Raspberry Pi и она не сдохла
Обзор Liquid LFM2.5-230M: 230M параметров, 42 ток/с на Raspberry Pi 5, работает на телефоне. Сравнение с Falcon-H1-Tiny, LFM2.5-1.2B-Thinking. Гайд по запуску.
418
Эксперимент: пропуск блоков трансформера в llama.cpp для ускорения загрузки без потери качества
Эксперимент с флагом --skip-layers в llama.cpp. Как отключение части блоков трансформера сокращает загрузку более чем на 20% без видимой деградации.
419
Как принудительно привязать ИИ к фактам: три защитных контура против галлюцинаций
Методика с промптами и кодом: как заставить LLM не врать. Системный промпт, фактологический экстрактор и evals — три уровня защиты от галлюцинаций.
420
TaskCtx: открытый плагин для Claude Code, который сам тащит контекст из Jira и Linear через RAG
Открытый плагин TaskCtx для Claude Code собирает контекст из задач Jira/Linear, индексирует через RAG и экономит до 60% токенов. Пошаговая настройка и нюансы.