Перейти к содержанию
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

397 Meta тайно тестировала ChatGPT, Gemini и Character.AI на безопасность для детей: что это значит для индустрии Meta провела секретное тестирование ChatGPT, Gemini и Character.AI, отправляя тысячи промптов, имитирующих детей. Результаты шокируют индустрию AI-безопасности. 4 мин чтения 398 «Агенты сбежали из песочницы»: интервью с экспертом по безопасности LLM в 2026 году Prompt injection, MCP-уязвимости и цепные атаки: эксперт по AI security рассказывает, почему ИИ-агенты в 2026 стали главной мишенью и как защитить инфраструктур 5 мин чтения 399 Как не дать вашему AI-агенту сжечь офис: Agent Runtime Security и LLM Firewall в 2026 Разбираемся, почему традиционные методы не работают, и как OWASP, INFERA и новые технологии спасают корпорации от Shadow AI и атак через MCP. 5 мин чтения 400 Norm-preserving abliteration на Qwen3.6-35B: как снять цензуру без потери качества (датасет открыт) Новая техника abliteration для Qwen3.6-35B с сохранением нормы векторов. Открытый датасет, результаты бенчмарков и инструкция по запуску. 4 мин чтения 401 Google раскусил AI-пустышек: кто попадает в топ-15% эффективных пользователей и как туда попасть Разбор сегментации пользователей AI от Google: кто такие Trailblazers, как они мыслят и что нужно делать, чтобы войти в топ-15% продуктивности. 5 мин чтения 402 Своя рубашка ближе к телу: почему AI-стартапы вроде Base44 бросают API и пилят собственные модели Кейс Base44 показывает, почему обёртки над API умирают, а собственная модель — единственный шанс на defensibility. Разбор тренда 2026 года. 4 мин чтения 403 Как ускорить инференс Ornith 35B на 30-40% с помощью спекулятивного декодирования: пошаговый гайд с Qwen3.6 35B DFlash Пошаговый гайд по настройке спекулятивного декодирования для Ornith 35B с драфт-моделью Qwen3.6 35B DFlash. Команды, флаги, квантизация — ускорение на 30-40% бе 7 мин чтения 404 Классическое NLP против современных LLM: пошаговый гайд по идентификации автора текста на Python Пошаговый гайд по авторской идентификации: сравниваем TF-IDF, Vowpal Wabbit, стекинг с BERT. Код, бенчмарки, реальные грабли. Для инженеров, которые не верят ха 8 мин чтения 405 Как Chatbot Arena превратилась в бизнес с доходом $100M: история коммерциализации AI-бенчмарка Из хобби студентов UC Berkeley в бизнес с доходом $100 млн. Рассказываем, как краудсорсинговый бенчмарк стал стандартом индустрии и начал зарабатывать. 5 мин чтения 406 KVAE-Audio: новый аудиотокенизатор от Сбера с открытым кодом — обзор, установка и сравнение с аналогами Разбор KVAE-Audio от Сбера: архитектура VAE, бенчмарки, установка, примеры использования и сравнение с EnCodec, DAC, SoundStream. Кому подойдет токенизатор? 5 мин чтения 407 Автоматизация кадрового документооборота с помощью AI: опыт Smart Engines по сокращению времени оформления Кейс Smart Engines: внедрение AI и OCR в HR сократило время оформления сотрудников с 4 часов до 7 минут. Как работает автоматическое распознавание документов и 4 мин чтения 408 Prompt Regression: как поймать скрытые ошибки промптов с помощью автоматических тестов Полный гайд по тестированию промптов: golden queries, LLM-as-a-judge, эмбеддинги, CI/CD. Ловим регрессию до того, как она сломает продакшн. 8 мин чтения