Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4345 Почему нетехнические фаундеры губят AI-стартапы: 5 паттернов неудач Разбираем 5 типичных ошибок нетехнических основателей AI-стартапов: от отсутствия технического видения до фатальных ошибок в оценке рынка. Читайте в нашей стать 4 мин чтения 4346 NV-Raw2Insights-US: как голая физика сигнала меняет УЗИ NVIDIA и Siemens выпустили модель NV-Raw2Insights-US, которая анализирует необработанные ультразвуковые сигналы. Физически-информированное машинное обучение пов 6 мин чтения 4347 Как переписать проект за неделю вместо трёх месяцев: тулчейн Claude Code и субагенты Пошаговое руководство по ускорению рефакторинга в 12 раз. Используем Claude Code, субагенты, BDD и контекстные скилы для автоматизации переписывания кода. 7 мин чтения 4348 David Silver собрал $1.1 млрд на создание ИИ без человеческих данных: прорыв или хайп? Создатель AlphaZero David Silver привлёк $1.1 млрд на стартап Ineffable Intelligence, обещая ИИ, который учится без человеческих данных. Разбираем, реальный про 4 мин чтения 4349 5 правил контроля Claude Code в production: как не дать AI-coder развалить систему Узнайте, как не дать AI-coder развалить систему. 5 правил с реальными метриками: 814 тестов, LLM-as-judge и CI gates. Практический гайд. 6 мин чтения 4350 Как собрать PII-фильтр на коленке: OpenAI Privacy Filter + Gradio = анонимность без компромиссов Пошаговая инструкция по созданию веб-приложения для фильтрации PII с помощью модели OpenAI Privacy Filter 1.5B, Gradio и ZeroGPU. Код, нюансы, демо. 5 мин чтения 4351 Взломать физику: зачем ЛеКун построил AMI Labs и почему VLA — это следующий этап ИИ Ян Лекун после ухода из Meta основал AMI Labs, чтобы строить ИИ на основе моделей мира. Разбираемся, как VLA-модели понимают физику, а не просто подбирают слова 6 мин чтения 4352 OpenAI готовит телефон без иконок: почему ваш следующий смартфон может не иметь приложений Мин-Чи Куо сообщает о разработке OpenAI собственного смартфона без традиционных приложений. Разбираемся, как AI-агенты заменят интерфейс и почему это логичное п 5 мин чтения 4353 Инвертируй сигнал, грабь гринд: GitHub-репозиторий с ИИ для анализа ликвидности Разбираем GitHub-репозиторий, который с помощью ИИ учится инвертировать манипулятивные сигналы ликвидности. Код, примеры, сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 4354 Agent Loop: почему ваш корпоративный AI-агент не доживет до второго тикета (и как это исправить) Почему один вызов инструмента убивает надежность корпоративных AI-агентов. Разбираем Agent Loop: итеративное планирование, обработка ошибок и stateful память. П 9 мин чтения 4355 Как обучить модель Next Edit Suggestions для автодополнения кода: архитектура и кейсы Полный гайд по созданию NES-модели для предсказания правок кода: сбор датасета, архитектура, обучение, реальные кейсы и грабли. 5 мин чтения 4356 Ночная смена в стратосфере: как Meta собралась кормить серверы энергией из космоса Meta объявила о проекте питания дата-центров от орбитальных солнечных панелей ночью. Разбираем технологию, вызовы и перспективы для ИИ-инфраструктуры. 5 мин чтения