Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4429
Google выпускает оружие для IT-команд: Gemini Enterprise Agent Platform с поддержкой Claude
Google анонсировал Gemini Enterprise Agent Platform — платформу для создания AI-агентов с поддержкой Claude и Gemini 3.5. Стратегия для корпоративных IT-команд.
4430
ChatGPT Images 2.0: Thinking Mode, текст без опечаток и война с Nano Banana
Полный разбор ChatGPT Images 2.0 от OpenAI: как работает новый Thinking Mode, исправлен ли рендеринг текста и кто сильнее — OpenAI или Nano Banana в 2026 году.
4431
Дообучение Qwen3.5-27B за 30 000 рублей: практическое руководство для нишевых задач (на примере образования)
Практический гайд по дообучению Qwen3.5-27B на QLoRA за 30 000 рублей под задачи российского образования. Пошаговая инструкция: данные, железо, код, развертыван
4432
Архитектура AI-агентов для кода: разбираем внутреннее устройство на компоненты
Глубокий разбор архитектуры AI-агентов для кода: оркестратор, память, инструменты, главный цикл. Как собрать своего агента с нуля в 2026 году.
4433
Как запустить голосового AI-агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano: полный гайд по Gemma 4 VLA
Пошаговый гайд по развертыванию автономного голосового агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano с использованием Gemma 4 VLA. Оптимизация для edge-вычи
4434
Agentic Engineering и кризис идентичности разработчика: как адаптировать свою роль
Автономные AI-агенты меняют разработку. Как инженерам адаптироваться к роли дирижеров, а не кодеров, в 2026 году. Анализ трендов и практические шаги.
4435
Google раздает $750 млн на AI-агентов: кто из стартапов на Cloud Next 2026 станет новым единорогом?
На Google Cloud Next 2026 анонсировали фонд в $750 млн для AI-агентов. Разбираем, кто из стартапов — Lovable, Inferact и другие — получит деньги и какие техноло
4436
Как защитить AI-агента от катастрофических ошибок: разбор инцидента с Lobstar Wilde и практические советы
Как AI-агент Lobstar Wilde потерял $441k за 12 минут. Практические шаги по защите self-hosted агентов от слива средств и катастрофических ошибок.
4437
KV-кэш: как трансформеры жульничают с памятью и почему это ломается
Объяснение работы KV-кэша в LLM: как он ускоряет генерацию, проблемы инвалидации и современные оптимизации. Актуально на 2026 год.
4438
AUF 2.0: Как Альфа-Банк заставил uplift-моделирование работать на автопилоте
Полный разбор AUF 2.0 от Альфа-Банка: библиотека для uplift-моделирования с AutoML, мультитритментом и автопереобучением. Актуально на апрель 2026.
4439
LLM на CPU без GPU: как я собрал LLLaMBA и прогнал бенчмарк в закрытом контуре
Пошаговое руководство по запуску LLM на CPU в условиях санкций и дефицита GPU. Соберите LLLaMBA — свой бенчмарк для квантованных моделей. Код, конфиги, методоло
4440
Mythos от Anthropic: мифы и реальность о хакерских способностях — анализ AISI
Независимый отчет AISI о модели Mythos: что на самом деле умеет Claude Mythos, а что — страшилки. Разбираем мифы о хакерских способностях ИИ.