Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4453
Ваши документы в облаке? AI-компании уже читают ваши контракты и банковские выписки
Юридические договоры, финансовые отчеты, медицинские карты — почему в 2026 году эти документы должны оставаться на вашем устройстве. Полный список рисков и альт
4454
AMD RX 7800 XT как локальный AI-сервер: собираем RAG для системного администрирования на ROCm
Пошаговый гайд по сборке локального AI-стека на AMD RX 7800 XT с ROCm 6.3.3, Ollama 0.6.0 и OpenWebUI для RAG-системы администрирования под Linux Mint.
4455
Провал и успех: почему статистический синтез данных для Hinglish LLM даёт качество 0.69 и что делать
Почему GaussianCopula даёт AUC 0.95, но качество Hinglish LLM всего 0.6897. Практический гайд по синтезу данных для индийских языков в 2026 году.
4456
Обзор LLM для геймдизайна: какие модели запустить на MacBook Pro M4 и стоит ли бояться китайских аналогов
Подробный гайд по выбору локальных LLM для геймдизайна на MacBook Pro M4. Сравнение Qwen, DeepSeek, GLM, тесты производительности и советы по китайским моделям.
4457
SlateKore: ваш Second Brain с Gemini CLI и Obsidian — больше не рыться в хаосе
Обзор SlateKore — open-source инструмента для организации исследовательской работы с AI. Настройка Second Brain на базе Obsidian и Gemini CLI.
4458
Выравнивание LLM: от RLHF до DPO, SimPO и KTO — что выбрать в 2026 году
Полное руководство по методам выравнивания языковых моделей. Сравнение RLHF, DPO, SimPO, KTO, GRPO. Какой метод выбрать для вашего проекта в 2026 году.
4459
LocalAgent v0.1.1: локальный агент, который умеет всё, но не требует денег
Обзор LocalAgent v0.1.1: локальный агент с поддержкой LM Studio, Ollama, llama.cpp и Playwright MCP для автоматизации браузера
4460
Shade vs Heretic: как GitHub-репозитории AI-инструментов стали полем для плагиата
Скандал с Heretic и Shade: как отличить мошеннический AI-репозиторий от настоящего. Анализ плагиата кода, проверка GitHub и защита open-source проектов в 2026 г
4461
Как создать локальный переводчик команд CLI на Gemma 3: тонкая настройка QLoRA, тесты на Docker и сравнение 1B/4B моделей
Пошаговый гайд по созданию локального переводчика Docker команд с помощью тонкой настройки Gemma 3 1B и 4B через QLoRA. Тесты скорости, сравнение точности 76% v
4462
Параметр strict в VLLM и llama.cpp: почему он ничего не делает и как с этим жить
Разбираемся, почему параметр strict в VLLM и llama.cpp не работает, как обойти проблемы с tool calling и заставить модели генерировать валидный JSON в 2026 году
4463
Стартапы-обёртки — цифровые зомби, которые не знают, что уже мертвы. Мнение изнутри Google
Вице-президент Google о фатальной ошибке тысяч стартапов, которые строят бизнес поверх чужих моделей. Реальны ли шансы у Cursor и Harvey AI?
4464
Wave Field LLM: когда физика волн заменяет attention и экономит терабайты памяти
Обзор Wave Field LLM — новой архитектуры внимания на основе физики волн со сложностью O(n log n). Сравнение с Transformer, код и метрики на 2026 год.