Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4549 RAG-системы ломаются тихо: как поймать деградацию до того, как её заметят пользователи Полное руководство по тестированию RAG-систем. RAGAS метрики, Precision@K, автоматизация в CI/CD, борьба с галлюцинациями LLM. Практические примеры на Python. 10 мин чтения 4550 Как использовать 50k датасетов CoT-рассуждений для обучения и оценки своих моделей Практический обзор огромной коллекции из 50 тысяч датасетов Chain-of-Thought рассуждений на Hugging Face. Узнайте, как загружать, использовать для тонкой настро 6 мин чтения 4551 Почему разреженные MoE-модели вроде Qwen 3.5 убивают плотные модели для локального запуска Архитектура Qwen 3.5 с разреженными экспертами дает качество триллионной модели при стоимости вычислений 17B. Почему плотные модели проиграли. 6 мин чтения 4552 Тихий лимитопад: как ИИ-банкир за $0.02 в день решает, достоин ли ты кредита Разбор алгоритмов обучения с подкреплением в кредитовании, тактика low-and-grow и реальный скандал с автоматическим снижением лимитов. 20.02.2026 4 мин чтения 4553 Тестирование 2x DGX Spark: как достичь 400 Gbps и когда второй кабель бесполезен Практическое тестирование двух DGX Spark с QSFP 112G. Как достичь 400 Gbps, почему второй кабель бесполезен для инференса и как оптимизировать кластер. 5 мин чтения 4554 Тестирование Qwen3 Coder Next 8FP на реальной задаче: конвертация всей документации Flutter Практический тест Qwen3 Coder Next 8FP на конвертации всей документации Flutter за 12 часов. Сравнение с GPT OSS 120B, GLM 4.7 и другими моделями на реальной за 9 мин чтения 4555 Nvidia в Индии: как корпорация покупает будущее AI-стартапов за копейки Nvidia инвестирует в индийские AI-стартапы через Activate и AI Grants India. Зачем корпорация на $4.6 трлн играет в ангела-инвестора? 4 мин чтения 4556 Rider Pi: как собрать первое воплощение ИИ в физическом теле с Raspberry Pi, OpenCV и Mius-UI Пошаговый гайд по созданию первого воплощения ИИ в физическом теле. Raspberry Pi 5, OpenCV, MJPEG-стрим, Mius-UI дашборд и управление движением. Актуально на фе 9 мин чтения 4557 Код от гениев GitHub: как собрать идеальный датасет для обучения кодогенераторов в 2026 году Практическое руководство по использованию датасета из 1.3M+ файлов кода от лучших разработчиков GitHub для обучения LLM-кодогенераторов. Python, TypeScript, Rus 6 мин чтения 4558 Бесплатный сверхбыстрый вывод Llama 3.1 8B на ASIC: как получить доступ к 16,000 токенов в секунду Тестируем сверхбыстрый инференс Llama 3.1 8B на ASIC от Taalas: 16,000 токенов в секунду через API. Полный обзор технологии, сравнение с vLLM и llama.cpp, инстр 6 мин чтения 4559 Форенсик-аудит локального AI-ассистента: как обнаружить 40% галлюцинаций в задачах Практическое исследование: как провести форенсик-аудит AI-агента, найти 40% галлюцинаций и исправить их. Готовые команды, паттерны ошибок и методология. 8 мин чтения 4560 Makimus-AI: ваш личный Google Photos, который не шпионит и работает на видеокарте Полный обзор Makimus-AI - open-source инструмента для локального поиска по фото на GPU. Установка, сравнение с альтернативами, примеры использования. 7 мин чтения