Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4561 Как стабилизировать SFT для маленьких трансформеров: практические советы против коллапса ответов Практическое руководство по стабилизации Supervised Fine-Tuning для маленьких трансформеров. Методы против коллапса ответов, переобучения и деградации качества 8 мин чтения 4562 Llama 4 16x17B: как заставить 67 ГБ мультимодальную модель видеть на вашем компьютере Пошаговый гайд по настройке Llama 4 16x17B (67 ГБ) для анализа изображений локально. Ollama, Open WebUI, тесты производительности и сравнение с альтернативами. 7 мин чтения 4563 GLM-5 против Sonnet 4.5 и DeepSeek V3.2: полный разбор производительности и затрат на FoodTruck Bench Детальное сравнение GLM-5, Claude 4.5 Sonnet и DeepSeek V3.2 на реальных задачах FoodTruck Bench. Анализ затрат, скорости и качества ответов. 6 мин чтения 4564 Как стать незаменимым программистом с AI-ассистентами: Code Smells, Абстракция и Паттерны Практическое руководство по работе с GitHub Copilot, Cursor и другими AI-инструментами. Учимся сохранять архитектурное мышление, находить code smells и создават 7 мин чтения 4565 Слепые пятна VLM: как распознавание текста подменяет пространственное мышление в моделях Исследование arXiv 2026 года показывает: Vision-Language модели не понимают пространство, а читают текстовые метки. Как тестировать реальные способности VLM. 6 мин чтения 4566 GSI Engram на Intel Arc: 90% экономия VRAM и форк llama.cpp, который работает Как запустить GSI Engram 70B на Intel Arc A770 с 16GB VRAM через модифицированный llama.cpp. Техника runtime expansion и SYCL бэкенд. 6 мин чтения 4567 Email-треды ломают RAG: как графы и умный чанкинг спасают корпоративную переписку Почему обычный RAG не работает с email-перепиской? Глубокий разбор методов чанкинга, графовых представлений и извлечения решений из сложных тредов. Практический 10 мин чтения 4568 Unknown filter items в llama.cpp: ломаем Qwen3.5 и чиним за 5 минут Полное руководство по исправлению ошибки Unknown filter items в llama.cpp при работе с Qwen3.5 и Unsloth. Пошаговое решение и рабочий шаблон на 2026 год. 7 мин чтения 4569 AI Router для мобильного приложения: как не разориться на моделях и не потерять качество Практический гайд по созданию AI Router для мобильного приложения. Выбор моделей (Gemini, Qwen, Claude), оптимизация затрат, архитектура и код для 2026 года. 7 мин чтения 4570 Reload и Epic: как управлять командой AI-агентов как цифровыми сотрудниками Как платформы Reload и Epic превращают AI-агентов в управляемую рабочую силу. Технические детали, распределенная память и будущее рынка. 6 мин чтения 4571 Как бесплатно дообучить свою LLM с помощью Unsloth и Hugging Face Jobs: пошаговый гайд Пошаговый гайд по бесплатному дообучению LLM на Hugging Face с Unsloth. Используем LFM2.5-1.2B-Instruct и 300 часов GPU. Полная инструкция. 10 мин чтения 4572 Moltbook: реддит для ИИ, где 150k моделей спорят о сингулярности, а Китай уже готовит законы Что такое Moltbook, почему 150k AI моделей ведут дискуссии и как Китай готовит жёсткие законы для антропоморфного искусственного интеллекта. Анализ на 19.02.202 5 мин чтения