Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4813
PromptPilot: настройка очереди задач и Telegram-бота для AI CLI (Claude Code, Codex)
Как настроить PromptPilot для управления промптами, обхода rate limit и экономии токенов в Claude Code и Codex. Актуально на 2026 год.
4814
ИИ-агенты в 2026: почему бизнес боится внедрять автономных помощников и в чём их реальная польза
Анализ автономных ИИ-агентов в 2026 году. Почему компании боятся внедрять их, несмотря на огромный потенциал для автоматизации бизнес-процессов.
4815
Антипаттерны AI-кода: разбор сайта CEO YC и как избежать 6 МБ мусора на главной странице
Разбор реального случая с сайтом CEO YC: 6 МБ мусора, 8 логотипов и тестовые файлы на продакшене. Как избежать таких ошибок при генерации кода ИИ.
4816
Запуск Gemma-4 26B на M5 MacBook Air: рекордная производительность и энергоэффективность с квантованием IQ4_XS
Как запустить Gemma-4 26B на MacBook Air M5 с IQ4_XS: 12 t/s генерации, 8W. Полное руководство по настройке llama.cpp и оптимизации.
4817
Странное поведение Gemma 4 26b при генерации кода: тест-кейс с игрой Breakout и что это значит
Тестируем новую Gemma 4 26b на генерации кода для игры Breakout. Результаты удивляют странными логическими ошибками и показывают, что не все так гладко с послед
4818
Generative Engine Optimization (GEO): как попасть в рекомендации ChatGPT и Perplexity для B2B SaaS
Полное руководство по оптимизации B2B SaaS под генеративный поиск. Стратегии, шаги и ошибки, чтобы ваш продукт рекомендовали ChatGPT-5 и Perplexity.
4819
Gemma 4 против Qwen 3.5: кто быстрее и умнее на Mac Studio?
Прямое сравнение производительности Gemma 4 и Qwen 3.5 на Mac Studio M3 Ultra. Цифры скорости, анализ качества ответов и практические выводы для локального запу
4820
Latent Reasoning Engine: Mamba-модель 2.8B для скрытого мышления без KV-cache на RTX 3060
Обзор Latent Reasoning Engine - Mamba-модели 2.8B для скрытого мышления на RTX 3060. Экономия памяти O(1), сравнение с альтернативами и примеры использования.
4821
AMD R9700 с 96 ГБ VRAM: локальный инференс больших моделей больше не проблема?
Как новая видеокарта AMD R9700 с 96 ГБ VRAM меняет правила игры для локального запуска больших языковых моделей. Технический анализ и перспективы.
4822
Orthogonalized Representation Intervention для Gemma 4 31B: как использовать модифицированные квантования в GGUF
Пошаговый гайд по применению Orthogonalized Representation Intervention к квантованным версиям Gemma 4 31B в формате GGUF. Модифицируйте Q4_K_M, Q8_0 модели для
4823
Jarvis Pattern: архитектура персонального AI-агента без фреймворков, оркестраторов и векторных баз
Практический гайд по созданию персонального AI-агента без сложных фреймворков. Узнайте, как работает Jarvis Pattern, пошаговая реализация и распространенные оши
4824
Как запустить 1-битные модели Bonsai на CPU и AMD GPU: фиксы в llama.cpp и инструкции по ROCm
Подробное руководство по запуску 1-битных моделей Bonsai через исправленный форк llama.cpp. Инструкции для CPU с AVX512 и AMD GPU через ROCm на 02.04.2026.