Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4825 OpenAI глотает OpenClaw: зачем им понадобился этот гнилой агент? Поглощение OpenAI скандального проекта OpenClaw меняет правила игры для Claude и приватности данных. Что это значит для будущего автономных агентов? 4 мин чтения 4826 397 миллиардов параметров на вашем ПК: запускаем Qwen3.5-397B локально через Unsloth и GGUF Полное руководство по запуску гигантской MoE-модели Qwen3.5-397B на домашнем ПК. Квантование 4-bit, Unsloth, требования к RAM и GPU, сравнение с GPT-5.2 8 мин чтения 4827 15 промптов, которые заставят ChatGPT работать вместо QA-инженера Готовые промпты для анализа требований, тест-дизайна, баг-репортов и регрессии. Экономьте часы рутины с ChatGPT. 10 мин чтения 4828 Qwen3.5: открытый исходный код или облачная ловушка? Правда о лицензии Alibaba Разбираем лицензию Qwen3.5: будет ли модель по-настоящему open-source или доступ только через Alibaba Cloud API? Анализ на 16.02.2026. 5 мин чтения 4829 LeetCode Assembly Dataset: когда компилятор говорит с ИИ на ассемблере Полный гайд по LeetCode Assembly Dataset: как обучать LLM на 400+ решениях x86-64/ARM64/MIPS64/RISC-V с GCC/Clang оптимизациями для низкоуровневого программиров 10 мин чтения 4830 Qwen 3.5 и конец эпохи VL-моделей? Анализ нативной архитектуры и будущего мультимодального ИИ Технический разбор Qwen 3.5 от Alibaba. Почему нативная мультимодальность убивает VL-подход и что это значит для разработчиков в 2026 году. 5 мин чтения 4831 Qwen 3.5 Plus (397B-A17B): китайский open-source монстр, который не поместится ни в один домашний ПК Всё о Qwen 3.5 Plus (397B-A17B) - самой большой opensource модели на 16.02.2026. Технические детали, требования к железу и как её запустить. 5 мин чтения 4832 OpenClaw на российских стероидах: подключаем GigaChat, YandexGPT и Yandex 360 за 30 минут Пошаговый гайд по подключению GigaChat Pro, YandexGPT 3.0 и Yandex 360 к OpenClaw. Создаем мультиагентного ассистента с российскими AI-сервисами. 8 мин чтения 4833 Глубокий разбор DGX Spark (GB10) для локального LLM: когда 128 ГБ памяти не спасают, а когда — лучший выбор Экспертный анализ NVIDIA DGX Spark GB10 для локальных LLM. Сравнение с RTX 4090, тесты памяти, квантование моделей и когда 128 ГБ unified memory действительно н 10 мин чтения 4834 Bayesian BM25: Когда математика наконец-то починила гибридный поиск Практический обзор Bayesian BM25 для гибридного поиска в RAG. Решение проблемы Conjunction Shrinkage, сравнение с альтернативами, примеры кода на Python. 7 мин чтения 4835 AMD vs NVIDIA для обучения LLM: Зачем я продал RX 7900 XTX и купил RTX 3090 Почему ROCm для обучения LLM — это боль в 2026 году. Реальный опыт миграции с RX 7900 XTX на RTX 3090, сравнение производительности и сборка мульти-GPU системы. 10 мин чтения 4836 5 техник оптимизации vLLM: бенчмарки Qwen3-32B и практическое руководство Практическое руководство по оптимизации vLLM для Qwen3-32B. Prefix Caching, FP8 KV-Cache, CPU Offloading - реальные бенчмарки и пошаговые инструкции. 8 мин чтения