Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4993
Self-Healing Neural Networks на PyTorch: как бороться с дрейфом модели без переобучения
Глубокий гайд по созданию самовосстанавливающихся нейросетей на PyTorch. Архитектура ReflexiveLayer, полный код, онлайн-адаптация для продакшена.
4994
Project-graph-mcp: как ИИ-агенты анализируют код с помощью графа зависимостей и сжатого JSON
Обзор MCP-сервера для анализа мультиязычных проектов. Сжатие структуры кода в 10-50 раз, экономия токенов, интеграция с ИИ-агентами.
4995
Бенчмарк LLM на Mac M5: как выжать максимум скорости из LM Studio с MLX и GGUF
Практическое руководство по бенчмарку LLM на Mac M5 в LM Studio. Сравнение MLX и GGUF, настройка для максимальной скорости, тесты Gemma3 27B, Nemotron, GPT OSS.
4996
Вайб-кодинг и сертификация Claude: как изменились требования к AI-разработчикам
Anthropic запустила сертификацию Claude Certified Architect. Вайб-кодинг и управление AI-агентами теперь обязательные навыки. Что изменилось для разработчиков?
4997
Как отслеживать и оптимизировать затраты на LLM API: гайд по провайдерам и инструментам
Полный гайд по контролю бюджета на LLM API: как отслеживать затраты, сравнивать провайдеров (OpenAI, Anthropic, Mistral) и выбирать инструменты для экономии. Ак
4998
Как обойти ИИ-бенчмарк PAC1 с помощью Python-скрипта и регулярных выражений: Zero-Cost Agent вместо LLM
Практическое руководство по созданию Zero-Cost Agent на Python для обхода PAC1 бенчмарка с помощью регулярных выражений и конечного автомата. Экономия бюджета и
4999
RAG-боты для стройки, шахт и ухода за пожилыми: как не угробить проект в регулируемых отраслях
Query expansion через Haiku, трёхуровневые промпты, локальные эмбеддинги ChromaDB. Готовые рецепты для стройки, ухода за пожилыми и шахт.
5000
DRAG with KNEE: как реализовать динамический RAG с интеллектуальной обрезкой контекста на Python
Пошаговый гайд по реализации DRAG with KNEE — динамического RAG с интеллектуальной обрезкой контекста через анализ "колена" графа. Qdrant, иерархическое дерево,
5001
Otis: как 3D пространственная память обещает улучшить запоминание в чатах с ИИ на 400%
Как Otis использует 3D пространственную память для улучшения запоминания в чатах с ИИ. Технический разбор на 29.03.2026.
5002
Плагины OpenAI Codex: как одна кнопка превратила ИИ-помощника в полноценного коллегу
Обзор системы плагинов OpenAI Codex на март 2026. Как установить, что умеют MCP серверы, и сравнение с Claude Code и Gemini. Практические примеры использования.
5003
Кейс: как Gemini сэкономила учителям 10 часов в неделю - разбор пилотного проекта в Северной Ирландии
Пилотный проект в Северной Ирландии показал, как Gemini в Google Workspace экономит учителям 10 часов в неделю. Разбор кейса, результаты и мнения.
5004
Медиарейтинг ИИ-сервисов в России 2025: кто лидирует по хайпу и почему вырос спрос на DeepSeek
Анализ медиаупоминаний ИИ-сервисов в России за 2025 год. Кто лидирует: Яндекс, Сбер или MWS AI? Почему DeepSeek набирает популярность.