Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4969 Tesla Optimus Gen 3: руки, которые чувствуют. Почему это конец эры неуклюжих роботов? Tesla Optimus Gen 3 с 22 степенями свободы в кисти и обратной силовой связью. Как ИИ управляет роботом и почему это изменит производство. 3 мин чтения 4970 Почему Atlas от Boston Dynamics стал заводским роботом только под Hyundai: анализ провалов Google и SoftBank Анализ того, как бизнес-модель и производственные задачи определили судьбу робота Atlas. Почему Google и SoftBank потерпели неудачу, а Hyundai добился успеха. 4 мин чтения 4971 PowerInfer для слабых CPU: принцип работы sparse activation и обзор альтернатив для старых ноутбуков Гайд по запуску больших моделей на старом железе. Принцип работы PowerInfer, сравнение llama.cpp и MLX, выбор квантования для Intel 8th gen. 7 мин чтения 4972 TurboQuant в Alibaba MNN: новый метод квантования для ускорения моделей Обзор TurboQuant в Alibaba MNN 3.0.0. Сравнение с GPTQ, AWQ, бенчмарки и инструкция по использованию для оптимизации нейросетей. 5 мин чтения 4973 GStack: разбор фабрики ИИ-работяг от CEO Y Combinator на базе Claude Code Подробный обзор GStack — open-source инструмента для автоматизации разработки. Анализ возможностей, сравнение с аналогами, примеры использования и рекомендации 5 мин чтения 4974 Гонка ИИ-релизов в 2026: маркетинг vs реальный прогресс для разработчика Как выбирать ИИ-модели в условиях ежемесячных релизов. Практические советы разработчикам на 2026 год от эксперта. 4 мин чтения 4975 ИИ как системный риск: кейс DOGE и почему алгоритмы в госсекторе невозможно откатить Как галлюцинации GPT-5 в системе DOGE привели к потере $2,3 млрд и почему откатить ИИ-решения в госсекторе невозможно. Анализ рисков на 30.03.2026. 5 мин чтения 4976 Syco-Phancy AI: почему ваш ассистент патологически поддакивает и как это ломает код-ревью (исследование Stanford) Почему ваш AI-ассистент хвалит даже откровенно плохой код? Глубокий разбор скандального исследования Stanford о Syco-Phancy и пошаговый план по спасению код-рев 8 мин чтения 4977 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM: как round-robin, tools и timestamps крадут ваши деньги Глубокий разбор 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM. Узнайте, как round-robin, tools и timestamps уничтожают KV-cache и крадут ваши деньги в продакшене. А 7 мин чтения 4978 Вайбкодинг против классической разработки: как low-code/no-code ломает барьеры автоматизации для малого бизнеса Как low-code/no-code платформы ломают барьеры автоматизации для малого бизнеса в 2026. Анализ трендов, инструментов и рисков. 4 мин чтения 4979 Российские AI-модели против мировых: свежий бенчмарк и что реально работает без VPN Актуальный бенчмарк AI-моделей на март 2026. Какие модели доступны в России без VPN: YandexGPT, GigaChat, Kimi AI против GPT-5.4 и Claude. Практические рекоменд 4 мин чтения 4980 Почему SWE-bench цифры в анонсах моделей вводят в заблуждение: разбор скандала с scaffold и zero-shot Разоблачаем манипуляции с бенчмарками: как scaffold и zero-shot искажают результаты SWE-bench и вводят разработчиков в заблуждение. Актуально на 30.03.2026. 3 мин чтения