Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
493
ModelRegistry: как я перестал ждать загрузки LLM и полюбил торренты (с резервным планом)
ModelRegistry — утилита, которая качает открытые модели через BitTorrent с веб-сидами от Hugging Face. Скорость, надёжность и никаких прерванных загрузок. Подро
494
Экстремальная LLM-сборка: 4 модифицированных 4090 с 48 ГБ и 128 ГБ DDR5 — реальность или безумие?
Экстремальная LLM-сборка: 4 модифицированных RTX 4090 по 48 ГБ и 128 ГБ DDR5. Разбираем риски, стоимость и производительность для локальных моделей.
495
ChatGPT Multi Pane: как скрестить ChatGPT с многооконностью и забыть о лимитах Codex
Обзор плагина ChatGPT Multi Pane: мультипанель, агентный цикл, обход лимитов, установка из GitHub. Сравнение с Codex и Codex-lb.
496
Как Сбер случайно доказал, что ИИ не умеет думать: разбор методологических ошибок в статье лаборатории нейронаук
Критический анализ научной публикации Лаборатории нейронаук Сбера: антропоморфизм, ошибки выборки и ложная причинность. Как отличить науку от шума?
497
Файнтюнинг на потребительском железе в 2025 году: возвращение к истокам или новый виток? Практическое руководство с Unsloth и QLoRA
Пошаговый гайд по файнтюнингу LLM на одной видеокарте: QLoRA, Unsloth, RTX 3090. Разрушаем мифы, даём код, показываем ошибки.
498
RAGpad: Терминальный блокнот с локальным ИИ, который не сливает ваши заметки
Privacy-focused приложение для заметок с RAG в терминале. Работает оффлайн на llama.cpp. Сравнение с Obsidian, NotebookLM, примеры использования.
499
Почему routing layer для оптимизации AI-затрат может сломать продукт: реальный кейс и архитектурные паттерны
Реальный кейс: 4 млн пользователей, 200k запросов/день. Failure mode routing layer, Pareto trap и архитектурные паттерны, которые спасут ваш AI-продукт.
500
Осторожно, мошенничество: фейковые 96GB RTX 4090/5090 для AI-задач
Разоблачение мошенничества с модифицированными видеокартами RTX 4090/5090, якобы имеющими 96GB VRAM. Узнайте, как работает скам и как защитить себя.
501
Китай и Япония врываются: обзор моделей Tulongfeng и Fugu на фоне бегства от Anthropic
Как экспортный запрет Anthropic в США катализировал создание китайской Tulongfeng 360 и японской Fugu от Sakana AI. Почему локальные модели выигрывают у Claude
502
AI-поиск клиентов для IT: как не утонуть в чатах и заявках
Как использовать ИИ для поиска клиентов в IT: лиды из чатов, фильтрация интента, парсинг, быстрый первый ответ и контроль качества заявок.
503
SpectralQuant выжимает 96.5% точности BF16 из Q4_K_M: как калибровка чинит квантование для Qwen3.5 0.8B
SpectralQuant — калибровочно-осведомлённое квантование Q4_K_M с восстановлением 96.5% точности BF16. Сравнение с альтернативами, примеры, рекомендации. Техничес
504
Как создать бота для статистического арбитража без программирования с помощью AI-агентов: полный гайд
Создайте торгового робота для Pairs Trading на российском рынке без единой строчки кода. Используем Cursor, Claude Code и Trade API Финам. Полный гайд с промпта