Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

517 Рецепт от катастрофического забывания: изоляция весов вместо общих параметров — разбор метода и код на GitHub Разбираем подход к continual learning через изоляцию весов на примере проекта paradigm-swarm. Сравнение с EWC, Progressive Networks и PackNet. Пример кода на Gi 6 мин чтения 518 Белый дом заставляет OpenAI отложить релиз GPT-5.6: что происходит и что это значит для пользователей Администрация Трампа блокирует релиз GPT-5.6 из-за опасений безопасности. Разбираемся, что стоит за запретом и как это ударит по пользователям. 4 мин чтения 519 Управление изолированными окружениями агентов: архитектура lifecycle в оркестровом фреймворке Глубокий разбор архитектуры lifecycle для workspace и runtime агентов. Как построить изоляцию, управлять конфигами и избежать катастроф в мультиагентных система 10 мин чтения 520 Как запустить vLLM сервер на Hugging Face Jobs одной командой: пошаговое руководство Полный гайд по быстрому развертыванию vLLM на Hugging Face Jobs через `hf jobs run`. Запускаем Qwen3-4B на a10g-large, тонкая настройка, подводные камни. 8 мин чтения 521 Patronus AI получил $50M: симуляции digital worlds вместо тестов на живых людях Стартап Patronus AI закрыл раунд в $50M на симуляции виртуальных миров для оценки надежности AI-агентов. Почему инвесторы поверили в digital worlds и что это зн 3 мин чтения 522 Почему векторный RAG не справляется с памятью агентов: контекстный граф даёт 89% точности против 50% Разбираем, почему векторный RAG проваливается в мультиагентной памяти, и как контекстный граф даёт 89% против 50%. Бенчмарки, код, ошибки. 7 мин чтения 523 Ретрофит legacy-сервисов: как добавить A2A и MCP поверх REST API без переписывания кода Как надеть A2A и MCP поверх старого REST API, не трогая исходники. Пошаговая архитектура от AWS, примеры кода, ошибки и enterprise-кейсы. Адаптация для 2026 год 6 мин чтения 524 Бесплатный медицинский RAG API для локальных LLM – быстрый доступ к фактам без GPU Бесплатный API на ARM VPS для быстрого поиска медицинских фактов из Wikipedia. Интеграция с локальными LLM, никаких GPU не нужно. Кому подойдет и как использова 4 мин чтения 525 Notion Mail закрывается: как AI-агенты добивают классические почтовые клиенты Почему Notion Mail закрывается через год после анонса? Разбираем, как AI-агенты окончательно убивают традиционные почтовые клиенты и что придет на смену. 4 мин чтения 526 Почему GBDT всё ещё лучше LLM для real-time фрод-детекции: полный бенчмарк с открытым кодом Сравниваем GBDT и LLM для real-time платежного фрода: задержки, стоимость, детерминизм. Бенчмарк с открытым кодом на GitHub. Узнайте, почему GBDT по-прежнему ко 7 мин чтения 527 Не жди, пока Claude подорожает: тащим артефакты на локальные модели — готовый репозиторий и инструкция Готовый код на GitHub для запуска интерактивных артефактов Claude на любой локальной LLM. Инструкция, примеры, сравнение альтернатив. Экономь без потери функцио 4 мин чтения 528 Оптимизация обучения моделей на SageMaker с NVIDIA Blackwell: практические настройки batch size, precision и checkpointing Пошаговый гайд по оптимизации обучения LLM на SageMaker с GPU Blackwell: как подобрать batch size, включить FP8 и настроить checkpointing, чтобы сэкономить до 4 8 мин чтения