Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5137
Ботинок: как запустить консольный SSH-агент на слабом железе без 24 ГБ VRAM
Обзор инструмента Ботинок для запуска консольного SSH-агента на маломощном оборудовании. Сравнение с альтернативами, примеры использования, кому подойдет.
5138
Meta купила китайский стартап Manus за $2 млрд: Что это значит для гонки ИИ между США и Китаем?
Скандальная сделка Meta с китайским стартапом Manus на $2 млрд обнажает утечку талантов и геополитическое напряжение в гонке искусственного интеллекта. Подробно
5139
Как выжить в эпоху AI: гайд по адаптации для работников из группы риска
CEO Anthropic прогнозирует потерю 50% entry-level рабочих мест. Пошаговый гайд для копирайтеров, разработчиков и аналитиков: как переквалифицироваться и освоить
5140
Google TurboQuant — алгоритм сжатия памяти для ИИ: как работает аналог Pied Piper из «Кремниевой долины»
Как Google TurboQuant сжимает память для ИИ с помощью PolarQuant и векторного квантования. Аналог Pied Piper из Кремниевой долины на 25.03.2026.
5141
Анализ видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock: 3 архитектурных подхода
Практическое руководство по анализу видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock. Три архитектурных подхода с кодом и примерами на 2026 год.
5142
Как запустить полностью локальный голосовой ИИ на iPhone с FluidAudio и llama.cpp
Запустите голосового ассистента на iPhone без интернета. Используйте FluidAudio 3.0 для аудио и llama.cpp 2.5 для ИИ. Полная приватность и скорость.
5143
Развертывание низколатентных голосовых агентов с Pipecat и Amazon Bedrock: полное руководство
Пошаговое руководство по созданию голосовых AI-агентов с задержкой менее 200 мс. Архитектура на WebRTC, настройка Amazon Bedrock AgentCore, код на Python.
5144
Детектор AI-контента на Android: как запустить оптимизированную ViT модель через ONNX Runtime в фоне
Локальный детектор AI-генеративных изображений на Android с Vision Transformer и ONNX Runtime. Работает в фоне через Quick Tile. Обзор технологии и примеры испо
5145
Атака через LiteLLM: полный список безопасных и уязвимых локальных ИИ-инструментов (Ollama, LM Studio, ComfyUI)
Полный список локальных ИИ-инструментов, уязвимых к атаке через LiteLLM. Пошаговая проверка Ollama, LM Studio, ComfyUI и других на 25.03.2026. Инструкция по защ
5146
Reinforcement Fine-Tuning в Amazon Bedrock: пошаговый гайд с OpenAI API и кастомной reward-функцией
Полный гайд по reinforcement fine-tuning (RFT) в Amazon Bedrock. Используем OpenAI Compatible API и кастомную reward-функцию на датасете GSM8K. Актуально на 25.
5147
Как мерджить большие GGUF-модели без потери качества: скрипт для Colab и уроки неудачного квантования
Готовый Python-скрипт для мерджа и квантования больших GGUF-моделей в Google Colab. Пошаговый гайд, ошибки и как их избежать. Актуально на 2026 год.
5148
Главные проблемы локальных LLM: что не масштабируется и мешает прогрессу в 2026 году
Глубокий разбор главных проблем локальных LLM в 2026 году. Почему железо, квантование и закон Денсинга мешают реальному прогрессу. Экспертное мнение для инженер