Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5161 Runway ML: $315 млн инвестиций и гонка за мировыми моделями Анализ $315 млн инвестиций в Runway ML и их перехода к world models. Конкуренция с Google DeepMind, будущее генеративных AI-видео и влияние на индустрию. 5 мин чтения 5162 HBM-голод: как дефицит памяти убивает локальные LLM и взвинчивает цены до 2028 года Анализ рынка HBM памяти в 2026 году. Почему дефицит до 2028 года бьет по локальным LLM, взлет цен на 90% и что делать энтузиастам. 5 мин чтения 5163 Tanaos Spam Detection: испанский спам-детектор, который работает там, где другие спотыкаются Практическое руководство по использованию модели Tanaos Spam Detection для испанского языка. Установка, API, сравнение с альтернативами и реальные кейсы на 2026 6 мин чтения 5164 Donna: как стейт-машины спасают AI-агентов от хаоса Обзор Donna — инструмента для создания детерминированных AI-агентов через стейт-машины. Решает проблему накопления ошибок в многошаговых процессах. 6 мин чтения 5165 Агенты поверх микросервисов: архитектурная революция или очередной хайп? Глубокая архитектурная концепция AI-ERP: как объединить микросервисы и AI-агенты для создания управляемых корпоративных систем. Пошаговый план внедрения. 9 мин чтения 5166 Baichuan-M3-235B: как запустить медицинского монстра, который переиграл GPT-5.2 Пошаговый гайд по запуску Baichuan-M3-235B - медицинской модели, превзошедшей GPT-5.2. Архитектура, производительность, сравнение и реальные тесты на 10.02.2026 6 мин чтения 5167 Автономный research-агент на C# и Ollama: как заставить локальную LLM искать в интернете и не разориться на API Полный гайд по созданию автономного research-агента на C# и Ollama с Brave Search API. Производительность на CPU, структурированные отчеты в SQLite. 9 мин чтения 5168 Как заглянуть в душу LLM: измерение «личности» через hidden states и выбор модели под задачу Экспериментальная методика анализа hidden states для сравнения поведенческих паттернов LLM. Выбор модели под саппорт, FAQ и мониторинг дрейфа в 2026 году. 8 мин чтения 5169 PromptForest: ансамбль трёх лёгких моделей, который ловит prompt injection без ложных срабатываний Как PromptForest использует три специализированные модели для обнаружения prompt injection с минимальным числом ложных срабатываний. Обзор архитектуры на 2026 г 6 мин чтения 5170 Автоматическое чанкование для RAG: от прототипа до 95% точности в продакшене Полное руководство по автоматическому чанкованию для RAG-систем: от прототипа до продакшена с 95% точностью. Размер чанков, якоря, метрики качества и реальные к 10 мин чтения 5171 Qwen-Image-2.0: китайский карлик, который делает всё. Но есть нюанс Обзор Qwen-Image-2.0: 7B мультимодальная модель для генерации и редактирования 2K изображений с рендерингом текста. Сравнение с альтернативами и примеры использ 5 мин чтения 5172 Сравнение AI и юриста в анализе договоров: как 41 находка победила 32 Эксперимент 2026 года: AI нашел 41 риск в договоре, юрист - 32. Разбор методологии, промптов и почему машины выигрывают в деталях. 7 мин чтения