Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5413
Omnicoder-Claude-4.6-Opus-Uncensored: полное руководство по мержу и квантованию разблокированных моделей Qwen 3.5
Пошаговый гайд по созданию uncensored-модели через Add Difference merge и квантование в GGUF. Актуально на март 2026.
5414
Атака на RAG-системы: как защитить ChromaDB и LM Studio от 95% отравления базы знаний
95% атак на RAG проходят успешно. Пошаговый план защиты ChromaDB и LM Studio: обнаружение аномалий эмбеддингов, настройка chunking, валидация контента.
5415
Qwen 3.5: dense или MoE? Выбор модели и железа (AMD vs NVIDIA) для локального кодирования
Полное руководство: какую архитектуру Qwen 3.5 выбрать, какое железо купить (NVIDIA RTX 5090 или AMD) и какое квантование взять для локального AI-кодинга в 2026
5416
Amazon vs NVIDIA: как разделённое ИИ-железо меняет инференс и что ждать от рынка
Как Amazon обходит NVIDIA в инференсе ИИ с помощью специализированных чипов. Анализ рынка и прогнозы на 2026 год.
5417
Локальный движок роевого интеллекта для macOS: установка и использование multi-agent дебатов на Apple Silicon
Запускайте multi-agent дебаты AI локально на macOS с Apple Silicon. Конфиденциальность, глубокий анализ, установка и примеры использования.
5418
FlashMotion: как использовать контролируемую генерацию видео с 50-кратным ускорением локально
Руководство по FlashMotion - революционной модели для контролируемой генерации видео с 50-кратным ускорением. Установка, примеры, сравнение с Kling и SVD.
5419
MJ1: 3B мультимодальный судья, превосходящий Gemini-3-Pro — анализ прорыва и ограничений
Модель MJ1 с 3B параметров обходит Gemini-3-Pro в оценке мультимодального контента. Разбор сенсационных результатов и ключевых ограничений на 18.03.2026.
5420
Как отказаться от сложного ретривел-пайплайна: используем встроенные знания LLM о Git и терминале
Разоблачаем избыточный код: как использовать встроенные знания LLM о Git и терминале без сложных ретривел-пайплайнов. Практический гайд для DevOps.
5421
Лучшая сборка для локального ИИ на слабом железе: OmniCoder-9B, llama.cpp и 32 ГБ ОЗУ
Полное руководство по запуску OmniCoder-9B с llama.cpp на слабом железе. Квантование Q4_K_M, настройка CUDA, тесты скорости. Ежедневный кодинг без облачных затр
5422
Баг Nemotron 3 Super: почему модель зацикливается на своём reasoning и как это исправить
Технический разбор бага Nemotron 3 Super: модель создает бесконечный цикл, интерпретируя свои reasoning-шаги как пользовательский ввод. Причины, фикс через llam
5423
Как собрать бюджетный 6-GPU мультиплексор на K80: 72 GB VRAM за $200 для мгновенного переключения моделей
Пошаговый гайд по сборке бюджетного 6-GPU мультиплексора на NVIDIA K80 с 72 GB VRAM за $200. Кастомный kernel модуль, pure C инференс, переключение моделей за 0
5424
Stealth-модели MiMo V2 на Openrouter: детали Hunter/Healer Alpha и что ждать дальше
Раскрываем детали stealth-моделей MiMo V2 Hunter Alpha и Healer Alpha на Openrouter. Контекстное окно 1M токенов, текстовое рассуждение и что ждать в будущем.