Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5437 AVP (латентный трансфер): как заставить агентов ИИ работать в 5 раз быстрее и писать код лучше Техника латентного трансфера для агентов ИИ: ускорение до 5.8x, +14.1% точности кода. Colab notebook, реализация на HuggingFace Transformers 5.0.0. 7 мин чтения 5438 Blackwell против Hopper: как новые GPU Nvidia переписывают правила игры в AI Полный разбор архитектуры Nvidia Blackwell: характеристики B100, B200, B300, поддержка FP4, HBM3e память. Сравнение с H100 для сборки AI-серверов в 2026. 5 мин чтения 5439 Код в долг: как Cursor AI загоняет open-source в техническую кабалу Новое исследование от Q1 2026 года показывает: AI-кодинг в Cursor IDE ускоряет написание кода, но катастрофически увеличивает технический долг в open-source про 4 мин чтения 5440 mlx-tune на MacBook: Бесплатный прототипинг Llama и Qwen вместо облачных GPU Полный гайд по mlx-tune. Настройка Llama 3.3, Qwen2.5 и Vision-моделей на MacBook с помощью SFT, DPO, LoRA. Экспорт в GGUF, интеграция с Unsloth API. Экономия н 8 мин чтения 5441 Нейро-символьный ИИ на PyTorch: как нейросеть сама научилась выявлять мошенничество и генерировать правила Практический гайд по созданию нейро-символьной модели на PyTorch 2.5. Нейросеть сама генерирует IF-THEN правила для обнаружения мошенничества с ROC-AUC 0.933. П 11 мин чтения 5442 Исследование: как 97% менеджеров продуктов используют ИИ в 2025 году Результаты исследования 1220 продукт-менеджеров: какие ИИ-инструменты вошли в рутину, как изменились навыки и зарплаты в 2025 году. 7 мин чтения 5443 Клиппи возвращается: как превратить Ollama в персонального AI-ассистента на рабочем столе Готовый инструмент для создания персонального AI-ассистента на основе Ollama с визуальным интерфейсом в стиле Клиппи. Автоматизация файлов, почты и браузера. 4 мин чтения 5444 Сжатие MLP-слоёв в LLM: почему модели деградируют по-разному и как найти оптимальную точку Исследуем, почему Gemma 2B и Llama 3.1 8B по-разному теряют качество при сжатии MLP-слоев. Практический гайд по поиску оптимальной точки сжатия для экономии рес 6 мин чтения 5445 Архитектура AAF: как GraphRAG и EventBus решают проблемы памяти и безопасности в автономных ИИ-агентах Подробный разбор архитектуры AAF для автономных ИИ-агентов. Решаем проблемы памяти, зацикливания и безопасности с GraphRAG и EventBus. Актуально на 2026 год. 9 мин чтения 5446 Holotron-12B: NVIDIA и H Company удваивают скорость ваших AI-агентов Разбираем Holotron-12B от H Company и NVIDIA — open-source модель для компьютерных агентов с удвоенной пропускной способностью. Релиз март 2026. 6 мин чтения 5447 Багрепорт: Mistral 4 в GGUF формате врет о контексте в 1 млн токенов Обнаружен баг в GGUF-файлах Mistral 4: модель сообщает о контексте в 1 млн токенов, хотя реально 256k. Риски для памяти и работы. 4 мин чтения 5448 Qwen 3 32B против Qwen 3.5: результаты 11 слепых тестов и почему плотная модель победила MoE Неожиданные результаты 11 независимых слепых тестов: Qwen 3 32B (dense) обходит Qwen 3.5 (MoE). Разбираемся, почему архитектура не всегда определяет качество на 5 мин чтения