Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5449 Layer Surgery: практическое руководство по дублированию трансформерных слоев для улучшения локальных LLM и опасная зона на 50% глубины Практическое руководство по улучшению локальных LLM через дублирование трансформерных слоев. Обнаружена опасная зона на 50% глубины модели. Работа с Qwen2.5-Cod 10 мин чтения 5450 Автоматизация браузера на локальных LLM: как stepwise planning и компактный DOM экономят 80% токенов (на примере Qwen 8B+4B) Пошаговый гайд по браузерной автоматизации на Qwen 8B+4B. Используем stepwise planning и компактный DOM для работы на локальных моделях и экономии токенов. 8 мин чтения 5451 Дефицит чипов памяти до 2030: как кризис повлияет на стоимость и развитие локальных LLM SK Hynix прогнозирует дефицит чипов памяти до 2030 года. Как это повлияет на стоимость железа для локальных языковых моделей и что делать энтузиастам. 5 мин чтения 5452 Abliterated Qwen 3.5 2B: как скачать и использовать модель с рекордно низким KL-расхождением Как использовать Abliterated Qwen 3.5 2B с рекордно низким KL-расхождением для улучшения текстов и снятия цензуры. Полное руководство на 2026 год. 5 мин чтения 5453 Covenant-72B и SparseLoco: как обучать гигантские ИИ-модели на видеокартах геймеров Анонс модели Covenant-72B и метода SparseLoco. Как децентрализованное обучение на permissionless GPU ломает монополию гигантов на создание больших языковых моде 5 мин чтения 5454 Исправленный чат-шаблон для Qwen 3.5: полное руководство по настройке tool calling, агентских циклов и стриминга Готовый инструмент с исправлениями багов Qwen 3.5. Настройка tool calling, агентских циклов, стриминга для llama.cpp, Open WebUI, vLLM. Руководство на 2026 год. 5 мин чтения 5455 Nvidia DGX Station 2026: персональный суперкомпьютер, который не стоит под столом Полный разбор Nvidia DGX Station на архитектуре Blackwell. Аппаратные монстры GB300, 1 ТБ памяти и реальная стоимость владения в 2026 году. Для кого это и почем 5 мин чтения 5456 Mistral-Small-4-119B-NVFP4: Зачем французы затачивают ИИ под чипы NVIDIA и как это использовать Что такое формат NVFP4, как он ускоряет Mistral-Small-4-119B на GPU NVIDIA Blackwell и пошаговый гайд по запуску. Сравнение с INT4 и MXFP4. 5 мин чтения 5457 LangChain и NVIDIA сливаются в экстазе: новая платформа для enterprise-агентов готова разорвать рынок Разбор партнерства LangChain и NVIDIA: как новая платформа для production-агентов изменит разработку AI в 2026 году. Актуальные детали на 17 марта. 5 мин чтения 5458 Nvidia Blackwell и Rubin: триллионный прогноз, который сломает рынок ИИ-железа Как прогноз продаж чипов Nvidia в $1 трлн изменит аппаратное обеспечение для ИИ. Новые архитектуры Blackwell и Rubin, производительность, инференс. 4 мин чтения 5459 MaximusLLM: Тренируй гигантские модели на картошке — один T4 и никакого стресса Как тренировать большие языковые модели на слабом железе с помощью MaximusLLM. Ghost Logit Loss, Kronecker Sketching и другие техники экономии VRAM. 4 мин чтения 5460 NVIDIA Groq 3: как чип для инференса LPU изменит скорость работы AI-моделей NVIDIA представила Groq 3 на GTC 2026. Специализированный чип LPU ускоряет инференс языковых моделей в 15 раз. Детали архитектуры и влияние на рынок. 5 мин чтения