Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5581
Квантование MoE-моделей: опыт с Qwen3-Coder-Next и высококачественными GGUF
Экспертный разбор квантования MoE-моделей на примере Qwen3-Coder-Next. Технические детали по Q8_0, оффлоаду экспертов и созданию высококачественных GGUF файлов
5582
Mistral Small 3 (14B) против 30B моделей: разбор масштабного теста 135 локальных LLM
Mistral Small 3 (14B) обгоняет 30B модели в тесте 135 локальных LLM. Анализ результатов и практические выводы для выбора оптимальной модели на 2026 год.
5583
Макбук M4 Max задыхается на Qwen: как заставить LM Studio летать с контекстом 80k
Полный гайд по ускорению обработки промптов в LM Studio на M4 Max. Решаем проблемы с Qwen, оптимизируем переменные среды, настраиваем Metal API.
5584
DeepSeek 671B за $2000 дома: полный гайд по сборке сервера, квантованию и запуску гигантской модели
Пошаговый гайд по сборке бюджетного сервера для запуска DeepSeek V3.2 671B дома. Подбор железа, квантование модели и настройка за $2000.
5585
Как настроить гибридный workflow Cloud Architect + Local Builder для автоматизации кода с OpenCode
Настройте экономичный workflow: GPT-5.4 планирует, Qwen Coder пишет код. Подробный гайд по автоматизации разработки с OpenCode.
5586
RLM против Hermes Agent: сравнительный анализ подходов к управлению контекстом в AI-агентах
Глубокий разбор архитектур RLM и Hermes Agent для управления контекстом. Сравнительная таблица, выбор подхода для масштабируемых систем на 2026 год.
5587
Autoresearch Карпати в 2026: когда ИИ исследует сам себя
Разбираем autoresearch Карпати - систему автономных ML-экспериментов. Актуально на март 2026: установка, примеры, сравнение с альтернативами.
5588
Как настроить OmniCoder-9B для 100% HumanEval на домашнем ПК: полный гайд по llama.cpp
Пошаговая инструкция по настройке OmniCoder-9B для достижения 100% на HumanEval с помощью llama.cpp на домашнем ПК с RTX 3080. Квантование Q6_K, оптимизация про
5589
IndexCache для vLLM/SGLang: Ускоряем DeepSeek-V3.2 до 1.8x за счёт кеширования индексов внимания
Патч IndexCache для vLLM и SGLang ускоряет sparse attention в DeepSeek-V3.2 до 1.82x, сокращая время prefill для больших контекстов.
5590
NumbyAI: Готовый пайплайн для категоризации транзакций через локальную LLM в Ollama
Пошаговый гайд по созданию пайплайна для автоматической категоризации банковских транзакций с использованием локальной LLM qwen3.5:9b в Ollama. Готовое решение
5591
LocoTrainer-4B: как установить и использовать экспертного агента для фреймворка MS-SWIFT
Полное руководство по установке и использованию LocoTrainer-4B - экспертного агента для тонкой настройки моделей в фреймворке MS-SWIFT. Сравнение, примеры, реко
5592
Shinka Evolve: когда эволюционные алгоритмы и LLM рождают программы, которые пугают своих создателей
Разбор фреймворка Shinka Evolve из подкаста MLST: как эволюционные алгоритмы и LLM ведут открытый поиск программ. AlphaEvolve устарел, качественно-разнообразный