Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5605 Новый метод быстрого удаления механизмов отказа (refusal) из LLM с низкой дивергенцией KL: полный гайд и ожидание релиза Как за минуты убрать цензуру и отказы из LLM, сохранив качество модели. Полный гайд по новому методу аблитерирования и подготовка к релизу на arXiv. 9 мин чтения 5606 Почему ИИ проигрывает в простых играх вроде Nim: фундаментальный изъян обучения с подкреплением Анализ фундаментальной слабости современных ИИ-систем на примере игры Nim. Почему модели вроде AlphaGo проигрывают в задачах с простыми правилами. 4 мин чтения 5607 Исправление бага с повторной обработкой промптов в Qwen 3.5 для llama.cpp: подробный гайд Глубокий разбор и пошаговое исправление критического бага с повторной обработкой промптов в Qwen 3.5 при использовании llama.cpp. Узнай, как починить Jinja chat 9 мин чтения 5608 Nyne: Как отец и сын заставляют AI-агентов вспомнить, кто вы такой Стартап Nyne привлёк $5.3 млн на создание цифрового двойника для ИИ-агентов. Как они решают проблему амнезии у автономного ИИ? 4 мин чтения 5609 Как настроить llama.cpp и Qwen 3.5 27B для рекордной TPS при классификации документов Детальное руководство по настройке llama.cpp сервера и Qwen 3.5 27B модели для обработки более 2000 документов в секунду. Оптимизация батчинга, контекста 128k и 8 мин чтения 5610 Неофициальный Python-клиент для AlphaXiv: автоматизируем AI-ассистента научных статей Как использовать неофициальный Python-клиент для AlphaXiv для автоматизации исследований. Примеры кода, сравнение с альтернативами, интеграция в пайплайны. 5 мин чтения 5611 htmLLM-124M v2: как запустить модель для автодополнения HTML на обычной видеокарте Практическое руководство по установке и использованию htmLLM-124M v2 - нейросети для автодополнения HTML и Bootstrap кода. Работает даже на слабых видеокартах. 4 мин чтения 5612 NVIDIA NeMo Retriever перевернул семантический поиск: агентский пайплайн бьет рекорды на лидербордах Новый агентский пайплайн NVIDIA NeMo Retriever занял первое место на ViDoRe и BRIGHT leaderboards. Как это изменит RAG и поиск для ИИ-агентов. 4 мин чтения 5613 Нейросети предсказали победу Сбера в деле на 1.44 млрд: как AI анализирует юридические кейсы Нейросети GPT-5.2, Claude 4.6 и Gemini 3.1 спрогнозировали исход дела Сбера против ФИТ. Как AI анализирует юридические кейсы и меняет юриспруденцию. 3 мин чтения 5614 Real-time подпись к видео в браузере: запуск LFM2-VL на WebGPU Обзор инструмента для генерации подписей к видео в реальном времени прямо в браузере с использованием LFM2-VL и WebGPU. Сравнение с альтернативами и примеры исп 4 мин чтения 5615 Практическое руководство: Как обучить Qwen 2B для реальной задачи, обогнав 35B модель за £1 Пошаговый гайд по дообучению Qwen 2B для очистки диктовки. Сбор данных через reverse proxy, completions-only training, оценка. Затраты менее £1. 7 мин чтения 5616 Yoyo: как самоэволюционирующий Rust-агент пишет код, ведёт дневник и создаёт issues на GitHub Обзор Yoyo — самоэволюционирующего агента на Rust, который рефакторит код, ведёт дневник и создаёт issues. Сравнение с аналогами и примеры использования. 5 мин чтения