Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

553 Чжоу Хунъи вскрыл правду: AI-агенты штампуют уязвимости быстрее, чем мы их закрываем На ISC.AI 2026 Чжоу Хунъи заявил, что ИИ превратил поиск уязвимостей в конвейер. OMAR, новые риски AI-агентов и что делать. 3 мин чтения 554 OpenAI показала Jalapeño: свой чип, свой мир и прощай, NVIDIA? OpenAI представила чип Jalapeño для инференса LLM. Совместная разработка с Broadcom, производство на TSMC 3 нм. Детали, производительность и перспективы снижени 3 мин чтения 555 Как ИИ проектирует радиочипы, которые человек не может представить: обзор метода обратного проектирования Исследование Принстона 2026: AI создает RFIC-чипы на 40% эффективнее человеческих. Разбираем inverse design с diffusion models и reinforcement learning. 3 мин чтения 556 Nex-N2-Mini-Ultra-Uncensored-Heretic: Модель, которая думает как агент и плюет на запреты Разбираем Nexus-N2-Mini-Ultra-Uncensored-Heretic — 8B модель без цензуры с agentic thinking, GGUF и safetensors. Сравнение, запуск, KLD метрика и примеры. 1 мин чтения 557 Anchor Detection для RAG: параллельный поиск + один LLM вызов – архитектура и код Гайд по production-ready RAG с anchor detection: как собрать параллельные ретриверы, агрегировать результаты и выполнить один LLM-реранкинг без потери качества 7 мин чтения 558 Запуск JavaScript из LLM в браузере: новая фича llama.cpp Web UI через Web Workers Разбираем новую функцию llama.cpp — выполнение JavaScript кода через Web Workers. Как это превращает локальную LLM в автономного веб-агента, риски и кому это ну 4 мин чтения 559 Qwen-AgentWorld-35B-A3B: новая модель для агентов и кодинга – обзор бенчмарков Разбираем свежую MoE-модель от Qwen: 35B параметров, но активны только 3B. Результаты на SWE-bench, MCP, AgentBench и сравнение с DeepSeek. 4 мин чтения 560 Baidu Unlimited-OCR: распознавание документов любой длины за один проход — первый обзор Новая модель Baidu Unlimited-OCR снимает ограничение по длине текста. One forward pass для сотен страниц. Сравнение с Qianfan, Nemotron и GLM-OCR. Примеры и ком 5 мин чтения 561 Как отучить LLM придумывать цифры: метод борьбы с галлюцинациями в анализе данных с помощью Claude Desktop и MCP-сервера Пошаговый гайд по устранению выдуманных цифр при анализе таблиц: настройка Claude Desktop и MCP-сервера для точных данных. 8 мин чтения 562 llama.cpp: гранит, эмбеддинги и вулкан — три кита нового релиза Свежий релиз llama.cpp: локальная речь от IBM, эмбеддинги нового поколения и прокачанный Vulkan. Как это ускоряет работу и кому реально пригодится. 1 мин чтения 563 Spring Data JDBC Skill для AI-агентов: как получить качество Opus за копейки Гайд: как с помощью Spring Data JDBC и дешевых LLM добиться точности Opus при работе с базами данных. Экономьте токены, не жертвуя надежностью. 7 мин чтения 564 Как создать персональный бенчмарк LLM на основе своих сессий и сэкономить в 37 раз Научись собирать реальные сессии, гонять дешёвые модели и находить идеальный баланс цена/качество. DeepSeek V4 против GPT-4o — кто победит в твоих сценариях? 10 мин чтения