Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
565
Генерация API-автотестов из Swagger с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code: полное руководство
Пошаговое руководство по генерации API-автотестов из Swagger/OpenAPI с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code. Примеры кода, mustache-шаблоны, swagger-
566
Бесплатная связка для AI-агентов: как заменить дорогой Context7 локальным MCP-сервером (замеры 8 альтернатив)
Context7 дорог и медленен? Собираем локальный MCP-сервер на @neuledge и llama.cpp. Тесты 8 альтернатив — цифры, команды, сравнение скорости и точности.
567
AI-агенты разгоняют SDLC до упора: кейс AWS и тревожные цифры исследования 2026
Как AWS чуть не потеряла контроль над своим SDLC из-за AI-агентов и что показало свежее исследование State of AI4SDLC. Бутылочное горлышко, сеньор-апрув и реаль
568
Qwen-AgentWorld-35B-A3B: Мир в 35 миллиардов, где активны только 3
Обзор Qwen-AgentWorld-35B-A3B — 35B MoE с 3B активными параметрами. Как World Model предсказывает состояния среды в MCP, SWE, терминале. Примеры использования и
569
Как генерировать автотесты с помощью ИИ: опыт пилота, уроки и лучшие практики
Реальный опыт пилота по внедрению ИИ для генерации автотестов: методики промптов, типичные ошибки, как не провалить старт. Практические советы для QA и DevOps.
570
650+ медицинских NER-моделей на Mac: как MLX разгоняет PyTorch в 30 раз
Открытый репозиторий с 650+ медицинскими NER и деидентификационными моделями под Apache-2.0. Запускаем на Mac через MLX — ускорение до 40x против PyTorch-CPU. Б
571
Mimo 2.5 на двух RTX Pro 6000: контекст размером с «Войну и мир» за секунду
Тестирование Mimo 2.5 на двух RTX Pro 6000: 128K токенов обрабатываются за секунду, агентные сценарии летают. Сравнение с другими конфигурациями и выводы для же
572
MiniMax 2.7 на гибридной памяти 96GB VRAM + 192GB DDR5: тест производительности и техника REAP
Тест производительности MiniMax 2.7 (172B) на связке 96GB VRAM + 192GB DDR5 с техникой REAP. Результаты: 47 токенов/с генерация, 1200 токенов/с префилл. Практич
573
Nvidia обещает 15x ускорение диффузионных моделей: что это значит для локального запуска?
Nvidia анонсировала 15-кратное ускорение диффузионных моделей на новых чипах. Рассказываем, как это повлияет на генерацию изображений на домашних ПК.
574
OpenMythos: как новый бенчмарк разоблачает хваленые локальные LLM
OpenMythos — открытый набор бенчмарков для локальных LLM. Разбираем, чем он лучше старых тестов, какие сюрпризы преподносит и почему без него не стоит выбирать
575
Как найти 'язык мыслей' в LLM: экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B
Экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B: как искать концептуальные векторы, управлять поведением сети и избегать ошибок. Подробный гайд
576
GLM 5.2 на Mac Studio с 512 ГБ: префилл >100 t/s и никаких компромиссов
Реальный опыт запуска GLM 5.2 в 4-bit на Mac Studio M3 Ultra с 512GB Unified Memory. Префилл >100 t/s, контекст 100k, сравнение с NVIDIA RTX 4090.