Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5845 ICLR 2026: DPO мертв, GRPO правит. Как локальное обучение меняется прямо сейчас Анализ 5357 научных работ ICLR 2026: GRPO убивает DPO, RLVR проверяет награды, Nait учит модели думать. Практические выводы для локального обучения. 6 мин чтения 5846 vLLM CPU Offloading: Как заставить 70-миллиардную модель работать на GTX 1060 Полный гайд по vLLM CPU Offloading — запускаем большие модели на слабом железе с оффлоадингом слоев в RAM. Настройка, оптимизация, практические примеры. 8 мин чтения 5847 Как преодолеть скептицизм коллег: практическое руководство по демонстрации возможностей локальных нейросетей (GPT, LLaMA) Практическое руководство по демонстрации локальных нейросетей коллегам. Узнайте, как преодолеть скептицизм, выбрать модель, настроить демо и избежать ошибок. Ак 7 мин чтения 5848 Intel Arc B770/B60 для LLM: кошмар вместо альтернативы NVIDIA Почему Intel Arc B770 и B60 — плохой выбор для локальных LLM в 2026 году. Проблемы с драйверами Linux, шумом кулера, отставание llm-scaler и нестабильность llam 6 мин чтения 5849 ИИ-комплаенс в РФ: ФСТЭК 117 и Указ 490 глазами разработчика, который уже попал на штраф Полный разбор новых требований ФСТЭК и Указа №490 к ИИ в России. Практический гайд по внедрению, проверке и аудиту AI-систем без штрафов. 7 мин чтения 5850 Бенчмарки в open-source AI: как не утонуть в море моделей и почему Artificial Analysis – не панацея Разбираем, зачем нужны бенчмарки в эпоху open-source AI. Обзор Artificial Analysis, SWE Re-bench и других систем оценки моделей на 31.01.2026. 5 мин чтения 5851 LuxTTS v1.4: замеряем реальную скорость и сравниваем с Piper, Kokoro и Qwen3-TTS для локальных агентов Тестируем LuxTTS v1.4 на RTX 5090 и слабых GPU. Сравнение с Piper, Kokoro, Qwen3-TTS для локальных AI агентов с реальными цифрами задержки. 6 мин чтения 5852 MCP-серверы для комплаенса: Как автоматизировать проверку на соответствие GDPR, HIPAA, NIST с помощью AI Обзор open-source MCP-серверов для автоматизации комплаенс проверок с AI. Интеграция с Claude, GPT, 61 регуляция, 1451 контроль. 6 мин чтения 5853 Molteye: ваш личный шпион за AI-ассистентами Обзор инструмента Molteye для мониторинга файловых операций AI-агентов на вашем компьютере. Открытый код, Electron app, безопасность локальных AI. 4 мин чтения 5854 Tesla P100 как домашний AI-сервер: запускаем локального ассистента без навыков программирования Пошаговая инструкция по настройке локального ИИ-ассистента на Tesla P100 с Xeon и 64GB RAM. Установка Ollama, выбор моделей 7B, RAG для личных файлов без кода. 8 мин чтения 5855 Мультиагентные системы сломались? Исправляем 5 главных проблем из ICLR 2026 Практические решения из 14 научных работ ICLR 2026: 30% ускорение, 3.7x экономия памяти. Гайд по исправлению латентности, стоимости и каскадных ошибок в product 10 мин чтения 5856 Битва AI-видеогенераторов 2024: детальный тест-драйв Veo, Runway, Kling и других по единому промпту Честное сравнение 6 AI-видеогенераторов по единому сложному промпту. Результаты тестирования Google Veo, Runway Gen-3, Kling AI, Hailuo и других моделей. 7 мин чтения