Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5833
CodeGraphContext: когда файловый поиск бессилен против 14 языков кода
Полный обзор CodeGraphContext — MCP сервера, который строит символьный граф кода на 14 языках, режет токены в 120 раз и заставляет AI понимать архитектуру.
5834
MCP в llama.cpp: Агенты выходят из тени после слияния PR
Слияние PR добавило Model Context Protocol в llama.cpp. Как это открывает эпоху локальных AI-агентов с tool calls для WebUI и автоматизации.
5835
ASUS GX10 для локальных LLM: анализ производительности, сравнение с GPT5-mini и Claude Sonnet
Полный разбор ноутбука ASUS GX10 для запуска локальных LLM. Производительность с Qwen3.5 122B и MiniMax-M2.5 230B, прямое сравнение с GPT5-mini и Claude Sonnet,
5836
Как защитить голосового AI от prompt injection в реальных звонках: разбор случая и архитектура защиты
Разбор реальной атаки на голосового AI в продакшене. Многоуровневая архитектура защиты с использованием dograh ai и Vapi. Шаги реализации.
5837
Cicikuş v2-3B: тестируем легкую модель с Behavioral Consciousness Engine
Тест модели Cicikuş v2-3B на базе Llama 3.2 3B. Behavioral Consciousness Engine, Secret Chain-of-Thought, 4.5 GB VRAM. Сравнение с Gemma 3 4B и MiniCPM-o-4.5.
5838
Penguin-VL от Tencent: архитектура, производительность и запуск локальной VLM 8B/2B
Архитектура Penguin-VL с LLM-based vision encoder, 2D-RoPE и TRA-компрессией. Сравнение производительности, запуск моделей 8B/2B локально.
5839
Clinejection: как промпт в заголовке GitHub Issue взломал 4000 систем - уроки по ИИ-безопасности
Как промпт-инъекция в заголовке GitHub Issue привела к взлому 4000 систем. Актуальные уроки по безопасности AI-агентов на 2026 год.
5840
Bird's Nest: open-source менеджер для нетрансформерных моделей с памятью, которая не сбрасывается
Обзор open-source менеджера Bird's Nest для запуска RWKV-7, Mamba и xLSTM моделей с памятью O(1). Сравнение с Ollama, возможности, примеры и кому подойдет в 202
5841
MCP в llama.cpp: как Model Context Protocol открывает эпоху локальных AI-агентов
Интеграция Model Context Protocol в llama.cpp превращает локальные LLM в автономных агентов. Полный контроль, приватность и новые возможности на вашем железе. 0
5842
Anthropic против OpenAI: пока все смотрят на чат-ботов, один строит железный фундамент
Пока OpenAI гонится за чат-ботами, Anthropic строит глобальную инфраструктуру и расчетные системы. Кто выиграет войну ИИ? Анализ на 07.03.2026.
5843
Скрытые жемчужины Qwen 3.5: обзор лучших квантований от AesSedai и CatalystSec для экономии памяти
Подробный обзор лучших квантований Qwen 3.5 от AesSedai и CatalystSec для запуска на слабом железе. Сравнение Q5_K_M, Q8_0 и других форматов GGUF.
5844
Эксперимент с автономным ИИ: как настроить сервер, где агент живёт сам по себе (с кодом cron и mini-swe-agent)
Пошаговое руководство по созданию автономного ИИ-агента на сервере с использованием cron и mini-swe-agent. Код run_ai.sh, системный промпт, практические примеры