Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6049 Как создать локальный диктофон для Windows с потреблением <50MB RAM на Whisper и Native AOT Пошаговое руководство по созданию офлайн-диктофона для Windows с использованием квантованного Whisper и Native AOT для экономии памяти и приватности. 8 мин чтения 6050 AI Grand Prix: как Anduril превратила автономные гонки дронов в оружие для охоты на гениев Palmer Luckey устраивает автономные гонки дронов с призом в $500K. Это не шоу — это новый способ найти лучших AI-инженеров для оборонных проектов. 5 мин чтения 6051 Две RTX PRO 6000 и терабайт памяти: выдержит ли эта станция 20 одновременных пользователей? Реальные тесты производительности, сравнение fp8 vs int4, анализ масштабируемости и ограничений KV-cache на серверной рабочей станции с 1.15TB RAM. 7 мин чтения 6052 MiniMax-M2.1-REAP: новые квантования 139B и 172B моделей для локального запуска Обзор новых квантований REAP для MiniMax M2.1: 139B и 172B параметров для локального запуска. Сравнение версий, требования к железу, практическое применение. 6 мин чтения 6053 Офлайн-ассистент за 11 минут: RunAnywhere SDK + форк Expo — больше никаких облачных API Практический гайд по созданию полностью офлайн голосового ассистента с локальными моделями без облачных API. RunAnywhere SDK + форк Expo для быстрого старта. 7 мин чтения 6054 Заголовочный конвейер: как большие языковые модели разбирают глобализацию на запчасти Глубокий анализ на 27.01.2026: почему GPT-5, Claude 4 и другие LLM делают гигантские фабрики невыгодными и возвращают производство домой. 6 мин чтения 6055 Qwen3-32B INT4: как получить 12-кратный прирост емкости с потерей точности 1.8% Практический гайд по квантованию Qwen3-32B до INT4: 12-кратный прирост емкости модели с потерей точности менее 2% на бенчмарках MMLU-Pro. Подробный разбор метод 8 мин чтения 6056 Полная утечка системного промпта Kimi K2.5: разбор инструментов и техник prompt engineering Полный разбор утекшего системного промпта Kimi K2.5 от Moonshot AI. Инструменты, memory-протоколы, техники prompt engineering на 27.01.2026. 6 мин чтения 6057 Subquadratic Attention: как NVIDIA взломала 1M контекст на одном RTX 5090 Разбор технологии subquadratic attention от NVIDIA: как получить контекст 1M токенов на 30B модели с одной видеокартой. Архитектура, бенчмарки, сравнение с альт 5 мин чтения 6058 Kimi-K2.5 на vLLM: почему TTFT убивает производительность и как это исправить Полный разбор проблем с Time To First Token в Kimi-K2.5 на vLLM. Настройка для 128k контекста, бенчмарк производительности и оптимизация токенизатора. Практичес 8 мин чтения 6059 Как обучить Gemma-3 270M для обфускации данных: инструкция по финтюну с Unsloth и датасетом на 1700 примеров Полное руководство по обучению Gemma-3 270M для анонимизации данных на португальском языке с Unsloth. Датасет 1700 примеров, код, ошибки. 9 мин чтения 6060 OpenAI Prism: как новый AI-воркспейс на GPT-5.2 ускорит научные исследования и написание статей Обзор нового инструмента OpenAI Prism на основе GPT-5.2 для ускорения научной работы, написания статей и формальной верификации данных. 6 мин чтения