Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6073 ChatGPT: 900 млн пользователей и $110 млрд финансирования - что стоит за рекордным ростом OpenAI OpenAI ставит новые рекорды: 900 млн активных пользователей и $110 млрд финансирования. Как Amazon, Nvidia и стратегия экосистемы привели к этому взлету в 2026 4 мин чтения 6074 RAISE Act против Silicon Valley: как закон об AI-безопасности стал полем битвы лоббистов Конфликт вокруг RAISE Act: 125 млн долларов лоббирования, 20 млн от Anthropic и борьба за будущее регулирования ИИ в США. Подробности на 28.02.2026. 5 мин чтения 6075 Как PewDiePie fine-tuned Qwen2.5-Coder-32B превзошел ChatGPT 4o: разбор кейса и методики Как блогер PewDiePie настроил open-source модель Qwen2.5-Coder-32B для кодирования и обогнал ChatGPT 4o в бенчмарках. Методика и результаты на 28.02.2026. 4 мин чтения 6076 DeepSeek DeepGEMM: как обновление с mHC и поддержкой Blackwell ускорит работу LLM Технический обзор DeepSeek DeepGEMM: как обновление с Manifold-constrained Hyper-connections и поддержкой NVIDIA Blackwell ускоряет матричные вычисления для LLM 5 мин чтения 6077 Оптимизация vLLM: как обслуживать Qwen 3.5 в Thinking и Non-Thinking режимах без двойной загрузки в VRAM Гайд по обслуживанию Qwen 3.5 в двух режимах через один экземпляр vLLM. Экономим видеопамять на 50% с помощью chat template kwargs. 7 мин чтения 6078 LLmFit: как одной командой подобрать идеальную LLM-модель под ваше железо Обзор LLmFit - инструмента для подбора LLM-моделей под аппаратное обеспечение. Узнайте, как одной командой найти идеальную модель для вашего GPU и RAM. 5 мин чтения 6079 Как запустить гигантские MoE-модели на одной видеокарте: разбор гибридного рантайма Krasis и бенчмарки Гибридный рантайм Krasis позволяет запускать гигантские MoE-модели на одной видеокарте. Бенчмарки скорости префилла на RTX 5080 и других GPU. 5 мин чтения 6080 Полное руководство по квантованию Qwen3.5-35B-A3B: разбор SOTA GGUFs от Unsloth и лучшие практики Разбор динамических GGUF от Unsloth для Qwen3.5-35B-A3B: KL Divergence, чувствительные тензоры, сравнение методов квантования и рекомендации по выбору. 3 мин чтения 6081 DIY голосовой ассистент на Rockchip: решаем проблему нормализации текста для TTS (омонимы, числа, сокращения) Практическое руководство по реализации нормализации текста для синтеза речи в голосовом ассистенте на платформе Rockchip. Решаем проблемы омонимов, чисел и сокр 8 мин чтения 6082 Контекстный TTS для локального запуска: архитектура, требования к железу и методы оценки Полное руководство по контекстному TTS для локального запуска. Архитектура на 520M параметров, требования к VRAM, методы оценки качества речи. Актуально на февр 8 мин чтения 6083 Qwen3.5 в production: личный опыт использования для разработки на JavaScript, Go и Rust Личный опыт развертывания Qwen3.5 для генерации кода в продакшене. Метрики, квантование, интеграция с JavaScript, Go и Rust проектами. Сравнение с Claude. 7 мин чтения 6084 Qwen3.5 35B на видеокарте 16 ГБ: настройка для 45 токенов/с и контекста 128K Детальное руководство по запуску Qwen3.5 35B на видеокарте с 16 ГБ VRAM. Настройка LM Studio и llama.cpp для скорости 45 токенов/с и контекста 128K. Актуально н 7 мин чтения