Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6205
Nanollama: как за 30 минут обучить свою Llama 3 и получить GGUF
Пошаговый гайд по обучению Llama 3 с помощью Nanollama. Создайте свою модель, экспортируйте в GGUF формат и запустите локально за полчаса.
6206
Code-memory: MCP-сервер, который понимает ваш код лучше, чем вы сами (и не сожрет всю VRAM)
Инструкция по AST-парсингу и векторному поиску для экономии контекста в LLM. Локальные эмбеддинги, sqlite-vec, tree-sitter.
6207
Почему GUI-агенты ломаются на чекбоксах: разбор архитектурных проблем и практическое решение
Глубокий разбор, почему GUI-агенты не справляются с чекбоксами. Архитектурные ошибки, практическое решение и пошаговый план от Senior DevOps. Актуально на 2026
6208
Void-Box: как запустить AI-агентов в изолированных микро-ВМ на Rust для максимальной безопасности
Обзор Void-Box — инструмента для запуска AI-агентов в изолированных микро-ВМ на Rust. Сравнение с Docker и Firecracker, примеры использования для безопасных wor
6209
Локальные LLM в 2026: смартфоны догоняют ноутбуки, а 4-битные модели становятся нормой
Что ждет локальные LLM к 2026 году: какие модели будут работать на ноутбуках и смартфонах, производительность, тренды квантования и аппаратные требования.
6210
OpenClaw 120B на трёх ноутбуках: как размазать гиганта по домашнему железу
Практический гайд по запуску модели OpenClaw 120B на нескольких компьютерах. Сравнение схем chunking, sliding window и MCP для распределённого inference.
6211
Эксперимент с Exo: почему не удалось повторить гибридный кластер DGX Spark + Mac Studio и рабочие альтернативы
Глубокий разбор неудачного эксперимента с Exo для гибридного кластера DGX Spark + Mac Studio. NVRTC ошибки, проблемы с Blackwell, рабочие альтернативы llama.cpp
6212
Как создать детерминированный kill-switch для автономных AI-агентов: техническое руководство
Пошаговое руководство по созданию детерминированного kill-switch для автономных AI-агентов. Архитектура, реализация, тестирование и deployment.
6213
Web 4.0 и ИИ-агенты: как первый автономный ИИ-предприниматель выживает на 50 долларов
История Вилли ЛомАИ — первого ИИ-агента, который самостоятельно зарабатывает в Web 4.0. Как он выживает на 50 долларов и почему это меняет всё.
6214
Mac M4 Pro 64GB против кодинговых монстров: как не ошибиться с выбором модели в 2026
Тесты памяти и производительности для агентного кодирования на Mac M4 Pro 64GB. Сравнение Qwen3-Coder-Next и 30B моделей, рекомендации по GGUF квантованию.
6215
Скандал с бенчмарками: как ошибки в GPQA и HLE искажают рейтинги моделей (разбор исследования Qwen)
Новое исследование Qwen вскрыло 58% ошибок в датасетах GPQA и Humanity's Last Exam. Почему рейтинги моделей на 22.02.2026 нельзя доверять и как это исправить.
6216
Как запустить LLM на слабом Android: практический гайд по оптимизации, выбору моделей и борьбе с крашами
Практический гайд по запуску языковых моделей на Android с 4 ГБ ОЗУ. Выбор моделей, оптимизация памяти, решение проблем с крашами приложений.