Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6193 Голосовые эмбеддинги Qwen3: как клонировать и математически модифицировать голос с помощью векторов размерности 1024 Практическое руководство по работе с голосовыми эмбеддингами Qwen3-TTS 1.7B. Клонирование голоса, математические операции с векторами размерности 1024, создание 7 мин чтения 6194 Локальный агент на GPT-OSS 20B: от конфига до браузера. Полный разбор Zeroclaw на macOS Пошаговая инструкция по установке и настройке локального агента Zeroclaw с GPT-OSS 20B для работы с файлами, браузером и macOS. Приватность без облаков. 7 мин чтения 6195 Seed 1.6 Flash как строгий AI-судья: когда жестокость оценки означает качество текста Исследование слепого peer-оценивания: почему строгие модели-судьи сами пишут лучше. Корреляция жесткости оценки с качеством бизнес-текста. Выбор модели на 23.02 6 мин чтения 6196 Как использовать локальную модель gpt-oss-120b для разработки игр в Godot: кейс с снобом-магом Полный гайд по использованию GPT-OSS-120B для создания игр в Godot Engine. Настройка, инструменты, промпты и реальный кейс с NPC. 8 мин чтения 6197 Crane: Rust-движок для локального ИИ с поддержкой Qwen3-TTS — обзор и бенчмарки против PyTorch Обзор Crane — Rust-движка для локального ИИ. Поддержка Qwen3-TTS, ускорение на Apple Silicon Metal. Сравнение с PyTorch: в 6 раз быстрее. Кому подойдет. 5 мин чтения 6198 Реальный тест Qwen3-Code-Next на Mac: как избежать таймаутов при длинных контекстах и пересборке проектов Практический кейс переписывания iOS-проекта под Windows с Qwen3-Code-Next. Как бороться с таймаутами при длинном контексте и пересборке на Mac Studio Ultra. 8 мин чтения 6199 MoOLE-T: когда ортогональные LoRA превращаются в модульный MoE-монстр Обзор MoOLE-T - фреймворка смеси экспертов на основе O-LoRA для динамической подгрузки весов, экономии VRAM и создания специализированных моделей Gemma 3. 6 мин чтения 6200 Локальный ИИ vs. облако: когда приватность и контроль перевесят производительность Критический разбор трендов 2026 года: почему локальный ИИ выходит на первый план, несмотря на мощь облачных моделей. Приватность, контроль и экономика. 6 мин чтения 6201 Почему Ollama игнорирует вашу видеокарту: диагностика и принудительный запуск vision-моделей в 2026 Пошаговое руководство по диагностике и решению проблем, когда Ollama не задействует GPU для vision-моделей (Qwen2.5-VL). Конфигурация num_gpu, проверка VRAM, пр 7 мин чтения 6202 RTX 5090: как прошить VBIOS MSI Lighting для снижения лимита мощности до 300W Подробный гайд по прошивке VBIOS на RTX 5090 MSI Lighting для снижения лимита мощности до 300W. Инструкция, команды nvflash64, риски и решение проблем. 9 мин чтения 6203 Sparsity: как прототип для разреженных эмбеддингов экономит 15-50x памяти Обзор прототипа Sparsity — разреженные эмбеддинги с декомпозицией матриц. Экономия 15-50x памяти для векторных БД и RAG. Актуально на февраль 2026. 5 мин чтения 6204 SOLARized-GraniStral-14B: Когда два метода слияния моделей лучше одного Разбираем экспериментальное слияние Ministral 3 и SOLAR 10.7B методами HCT и YeAM. Полная инструкция по запуску SOLARized-GraniStral-14B с метриками и нюансами. 7 мин чтения