Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6289
Обзор LLM для геймдизайна: какие модели запустить на MacBook Pro M4 и стоит ли бояться китайских аналогов
Подробный гайд по выбору локальных LLM для геймдизайна на MacBook Pro M4. Сравнение Qwen, DeepSeek, GLM, тесты производительности и советы по китайским моделям.
6290
SlateKore: ваш Second Brain с Gemini CLI и Obsidian — больше не рыться в хаосе
Обзор SlateKore — open-source инструмента для организации исследовательской работы с AI. Настройка Second Brain на базе Obsidian и Gemini CLI.
6291
Выравнивание LLM: от RLHF до DPO, SimPO и KTO — что выбрать в 2026 году
Полное руководство по методам выравнивания языковых моделей. Сравнение RLHF, DPO, SimPO, KTO, GRPO. Какой метод выбрать для вашего проекта в 2026 году.
6292
LocalAgent v0.1.1: локальный агент, который умеет всё, но не требует денег
Обзор LocalAgent v0.1.1: локальный агент с поддержкой LM Studio, Ollama, llama.cpp и Playwright MCP для автоматизации браузера
6293
Shade vs Heretic: как GitHub-репозитории AI-инструментов стали полем для плагиата
Скандал с Heretic и Shade: как отличить мошеннический AI-репозиторий от настоящего. Анализ плагиата кода, проверка GitHub и защита open-source проектов в 2026 г
6294
Как создать локальный переводчик команд CLI на Gemma 3: тонкая настройка QLoRA, тесты на Docker и сравнение 1B/4B моделей
Пошаговый гайд по созданию локального переводчика Docker команд с помощью тонкой настройки Gemma 3 1B и 4B через QLoRA. Тесты скорости, сравнение точности 76% v
6295
Параметр strict в VLLM и llama.cpp: почему он ничего не делает и как с этим жить
Разбираемся, почему параметр strict в VLLM и llama.cpp не работает, как обойти проблемы с tool calling и заставить модели генерировать валидный JSON в 2026 году
6296
Стартапы-обёртки — цифровые зомби, которые не знают, что уже мертвы. Мнение изнутри Google
Вице-президент Google о фатальной ошибке тысяч стартапов, которые строят бизнес поверх чужих моделей. Реальны ли шансы у Cursor и Harvey AI?
6297
Wave Field LLM: когда физика волн заменяет attention и экономит терабайты памяти
Обзор Wave Field LLM — новой архитектуры внимания на основе физики волн со сложностью O(n log n). Сравнение с Transformer, код и метрики на 2026 год.
6298
Тихий триггер: как OpenAI неделю решала, сообщать ли в полицию о чатах с будущим стрелком
Скандальная история о том, как OpenAI неделю решала, нарушать ли приватность пользователя и сообщать в полицию о его опасных чатах с GPT-5. Подробности на 21.02
6299
GPU-as-a-Service на своем железе: строим корпоративную ML-платформу на Cisco UCS и OpenShift
Пошаговый гайд по созданию внутренней GPU-as-a-Service платформы на Cisco UCS C845A, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и Single Node OpenShift. Self-service инфраст
6300
Как заставить ИИ писать как ТАСС, Медуза или VC: полный разбор стилизации LLM через RAG и промпты
Пошаговый разбор: как научить GPT-4, Claude 3.5 или локальную модель писать в стиле конкретного издания. RAG против файн-тюнинга, промпты, корпус текстов, ошибк