Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6289 Обзор LLM для геймдизайна: какие модели запустить на MacBook Pro M4 и стоит ли бояться китайских аналогов Подробный гайд по выбору локальных LLM для геймдизайна на MacBook Pro M4. Сравнение Qwen, DeepSeek, GLM, тесты производительности и советы по китайским моделям. 5 мин чтения 6290 SlateKore: ваш Second Brain с Gemini CLI и Obsidian — больше не рыться в хаосе Обзор SlateKore — open-source инструмента для организации исследовательской работы с AI. Настройка Second Brain на базе Obsidian и Gemini CLI. 5 мин чтения 6291 Выравнивание LLM: от RLHF до DPO, SimPO и KTO — что выбрать в 2026 году Полное руководство по методам выравнивания языковых моделей. Сравнение RLHF, DPO, SimPO, KTO, GRPO. Какой метод выбрать для вашего проекта в 2026 году. 8 мин чтения 6292 LocalAgent v0.1.1: локальный агент, который умеет всё, но не требует денег Обзор LocalAgent v0.1.1: локальный агент с поддержкой LM Studio, Ollama, llama.cpp и Playwright MCP для автоматизации браузера 6 мин чтения 6293 Shade vs Heretic: как GitHub-репозитории AI-инструментов стали полем для плагиата Скандал с Heretic и Shade: как отличить мошеннический AI-репозиторий от настоящего. Анализ плагиата кода, проверка GitHub и защита open-source проектов в 2026 г 7 мин чтения 6294 Как создать локальный переводчик команд CLI на Gemma 3: тонкая настройка QLoRA, тесты на Docker и сравнение 1B/4B моделей Пошаговый гайд по созданию локального переводчика Docker команд с помощью тонкой настройки Gemma 3 1B и 4B через QLoRA. Тесты скорости, сравнение точности 76% v 10 мин чтения 6295 Параметр strict в VLLM и llama.cpp: почему он ничего не делает и как с этим жить Разбираемся, почему параметр strict в VLLM и llama.cpp не работает, как обойти проблемы с tool calling и заставить модели генерировать валидный JSON в 2026 году 6 мин чтения 6296 Стартапы-обёртки — цифровые зомби, которые не знают, что уже мертвы. Мнение изнутри Google Вице-президент Google о фатальной ошибке тысяч стартапов, которые строят бизнес поверх чужих моделей. Реальны ли шансы у Cursor и Harvey AI? 6 мин чтения 6297 Wave Field LLM: когда физика волн заменяет attention и экономит терабайты памяти Обзор Wave Field LLM — новой архитектуры внимания на основе физики волн со сложностью O(n log n). Сравнение с Transformer, код и метрики на 2026 год. 5 мин чтения 6298 Тихий триггер: как OpenAI неделю решала, сообщать ли в полицию о чатах с будущим стрелком Скандальная история о том, как OpenAI неделю решала, нарушать ли приватность пользователя и сообщать в полицию о его опасных чатах с GPT-5. Подробности на 21.02 6 мин чтения 6299 GPU-as-a-Service на своем железе: строим корпоративную ML-платформу на Cisco UCS и OpenShift Пошаговый гайд по созданию внутренней GPU-as-a-Service платформы на Cisco UCS C845A, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и Single Node OpenShift. Self-service инфраст 9 мин чтения 6300 Как заставить ИИ писать как ТАСС, Медуза или VC: полный разбор стилизации LLM через RAG и промпты Пошаговый разбор: как научить GPT-4, Claude 3.5 или локальную модель писать в стиле конкретного издания. RAG против файн-тюнинга, промпты, корпус текстов, ошибк 10 мин чтения